[发明专利]基于双向深度学习的数据对应关系判断、生成方法和系统有效
申请号: | 201810244713.0 | 申请日: | 2018-03-23 |
公开(公告)号: | CN108596334B | 公开(公告)日: | 2021-01-01 |
发明(设计)人: | 朱定局 | 申请(专利权)人: | 大国创新智能科技(东莞)有限公司 |
主分类号: | G06N3/08 | 分类号: | G06N3/08 |
代理公司: | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人: | 李君 |
地址: | 523000 广东省东莞市松山湖高新技术产*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于双向深度学习的数据对应关系判断、生成方法和系统,所述数据对应关系判断方法包括:建立双向深度学习神经网络,学习两类输入数据之间的预设对应关系;利用建立的双向深度学习神经网络判断两类测试输入数据之间是否具备预设对应关系;所述数据生成方法包括:建立双向深度学习神经网络,学习两类输入数据之间的预设对应关系;利用建立的双向深度学习神经网络,根据一类输入数据生成另一类输入数据;所述数据对应关系判断系统包括第一双向深度学习神经网络建立模块和数据对应关系判断模块;所述数据生成系统包括第二双向深度学习神经网络建立模块和数据生成模块。 | ||
搜索关键词: | 基于 双向 深度 学习 数据 对应 关系 判断 生成 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.基于双向深度学习的数据对应关系判断方法,其特征在于:所述方法包括:建立双向深度学习神经网络,学习两类输入数据之间的预设对应关系;利用建立的双向深度学习神经网络判断两类测试输入数据之间是否具备预设对应关系。
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