[发明专利]基于机器学习的肾炎智能诊断系统及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201810244243.8 | 申请日： | 2018-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN108417268A | 公开（公告）日： | 2018-08-17 |
| 发明（设计）人： | 黄华星;沈燕;姚娬斌;沈良兰 | 申请（专利权）人： | 南通市第一人民医院 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20 |
| 代理公司： | 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 | 代理人： | 王泽云 |
| 地址： | 226001 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的肾炎智能诊断系统，包括：用于收集患者信息的单元；用于对所收集的患者信息进行数据预处理的单元；用于将经过数据预处理的患者信息分为训练数据集以及测试数据集的单元；用于利用训练数据集训练支持向量机的单元；用于将测试数据集输入经过训练的支持向量机的单元；用于利用测试数据集，来判断经由经过训练的支持向量机得到的分类结果是否满足误诊率门限值的单元；以及用于如果经由经过训练的支持向量机得到的分类结果满足误诊率门限值，则利用经过训练的支持向量机对患者进行诊断的单元。本发明的肾炎智能诊断系统大大缩短了肾炎确诊时间，节省了患者的时间及医院的人力资源压力。 | ||
| 搜索关键词： | 支持向量机 肾炎 智能诊断系统 测试数据集 患者信息 数据预处理 训练数据集 分类结果 基于机器 误诊 门限 计算机可读存储介质 人力资源 诊断 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的肾炎智能诊断系统，其特征在于：所述肾炎智能诊断系统包括：用于收集患者信息的单元；用于对所收集的患者信息进行数据预处理的单元；用于将经过数据预处理的患者信息分为训练数据集以及测试数据集的单元；用于利用所述训练数据集训练支持向量机的单元；用于将所述测试数据集输入经过训练的支持向量机的单元；用于利用所述测试数据集，来判断经由所述经过训练的支持向量机得到的分类结果是否满足误诊率门限值的单元；以及用于如果经由所述经过训练的支持向量机得到的分类结果满足所述误诊率门限值，则利用所述经过训练的支持向量机对患者进行诊断的单元。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南通市第一人民医院，未经南通市第一人民医院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810244243.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
