[发明专利]一种基于协同克里金法的地面气温质量控制方法

摘要

本发明提供了一种基于协同克里金法的地面气温质量控制方法。所述基于协同克里金法的地面气温质量控制方法包括如下步骤：一、采集气象观测站的相对湿度观测数据和气温观测数据，并对采集的数据进行基本的质量控制，获得相对湿度数据集和气温观测数据集；二、分别计算湿度和温度的变异函数值；三、考虑到温度和湿度之间的关系，并构建协变异函数方程，算协变异函数值，四、构建协同克里金法质控方程计算地面气温预测结果；五、将步骤四中的预测值与实际观测值进行比较并评价模型。本发明的有益效果是：所述基于协同克里金法的地面气温质量控制方法提高了自动气象站实时观测气温的质量。

主权项

1.一种基于协同克里金法的地面气温质量控制方法，其特征在于：包括如下步骤：一、采集气象观测站的相对湿度观测数据和气温观测数据，并对采集的数据进行基本的质量控制，获得相对湿度数据集Z1(xi)和气温观测数据集Z2(xi)，其中i为观测站序列号；二、利用公式分别计算湿度和温度的变异函数值；其中，γ(h)为实验变异函数值；h为分离距离；N(h)是分离距离为h的点对数；Z(xi)与Z(xi+h)为Z(x)在位置xi和xi+h处的观测值；三、考虑到温度和湿度之间的关系：构建协变异函数方程，计算协变异函数值，其中γ12(h)为协变异函数值，h为分离距离，Z1(x)、Z2(x)分别为相对湿度的协变量值以及地面气温的目标变量值；四、构建协同克里金法质控方程：计算地面气温预测结果，其中，n1、n2为协变量以及目标变量数量，Z2,CK*(x0)为目标变量预测值，ψ1i为赋予各个协变量的一组权重系数，ψ2j为赋予各个目标变量的一组权重系数；五、将步骤四中的预测值与实际观测值进行比较，通过平均绝对误差MAE、均方根误差RMSE和一致性指标IOA评价模型。