[发明专利]一种商圈判定方法和装置有效
| 申请号： | 201810231483.4 | 申请日： | 2018-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN108596648B | 公开（公告）日： | 2020-07-17 |
| 发明（设计）人： | 黄凯;钟蛵雩;贾全慧;余泉 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陈霁;周良玉 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本说明书实施例提供一种训练商圈判定模型的方法和装置、判定商圈的方法和装置、以及更新商圈判定的方法和装置，所述训练商圈判定模型的方法包括：获取预定地理范围内的多个店铺各自的位置信息和所述多个店铺各自的商圈标注信息；根据CFSFDP聚类算法，利用所述位置信息，计算各个店铺的局部密度ρ的值、与更高密度店铺的最小距离δ的值及其乘积γ的值；根据ρ、δ和γ各自的当前阈值，获取各个店铺的商圈判定信息；利用所述多个店铺各自的商圈判定信息和商圈标注信息，计算全部所述商圈判定信息相对于全部所述商圈标注信息的相似度；以及调整ρ、δ及γ各自的阈值，使得所述相似度提高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 商圈 判定 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种训练商圈判定模型的方法，包括：获取预定地理范围内的多个店铺各自的位置信息和所述多个店铺各自的商圈标注信息；根据CFSFDP聚类算法，利用所述位置信息，计算各个店铺的局部密度ρ的值、与更高密度店铺的最小距离δ的值及其乘积γ的值；根据ρ、δ和γ各自的当前阈值，获取各个店铺的商圈判定信息；利用所述多个店铺各自的商圈判定信息和商圈标注信息，计算全部所述商圈判定信息相对于全部所述商圈标注信息的相似度；以及调整ρ、δ及γ各自的阈值，使得所述相似度提高。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于阿里巴巴集团控股有限公司，未经阿里巴巴集团控股有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810231483.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
