[发明专利]一种基于数据挖掘的临床医疗数据分析方法在审
申请号: | 201810225967.8 | 申请日: | 2018-03-19 |
公开(公告)号: | CN108615560A | 公开(公告)日: | 2018-10-02 |
发明(设计)人: | 张高阳 | 申请(专利权)人: | 安徽锐欧赛智能科技有限公司 |
主分类号: | G16H50/70 | 分类号: | G16H50/70;G06F17/30 |
代理公司: | 上海精晟知识产权代理有限公司 31253 | 代理人: | 冯子玲 |
地址: | 230000 安徽省合肥市蜀*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于数据挖掘的临床医疗数据分析方法。包括临床数据采集,将数据抽取、转换和加载到临床医疗数据仓库中;临床数据挖掘分析建立决策树,将数据挖掘建模、数据挖掘结果展示和用户交互界面集成到数据挖掘平台;将临床医疗数据分析结果通过用户交互界面进行展示。本发明通过数据挖掘技术对临床数据进行分析,并通过决策树方法进行建模;发现与疾病相关的危险因素,实现对疾病危险因素筛选分析;帮助患者进行治疗恢复,避免患者治疗后复发。 | ||
搜索关键词: | 临床医疗 临床数据 数据挖掘 用户交互界面 数据分析 决策树 建模 疾病危险因素 数据分析结果 数据挖掘技术 数据挖掘结果 数据挖掘平台 患者治疗 数据仓库 数据抽取 危险因素 分析 加载 复发 展示 采集 筛选 挖掘 转换 疾病 治疗 恢复 帮助 发现 | ||
【主权项】:
1.一种基于数据挖掘的临床医疗数据分析方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一:临床数据采集通过业务数据库中的病案管理、电子病历、文本和表格信息采集患者的医疗信息,所述医疗信息包括患者入院、住院、治疗、检查、药物和出院信息;将数据抽取、转换和加载到临床医疗数据仓库中;步骤二:临床数据挖掘分析SS01、数据选取选取与疾病治疗或复发的相关数据作为数据挖掘项目的变量,所述相关数据包括年龄信息、手术切信息除、家族遗传信息、营养状况信息、术后化疗信息和复发信息;SS02、形成训练数据集从业务数据库中抽取数据,经过数据处理去掉与决策无关的属性,处理含空缺值的属性,形成决策树的训练数据集;选取复发信息作为目标属性建立决策树,以进行治疗后复发的危险因素分析;SS03、构建临床医疗数据仓库模型根据SS01与SS02中的所示数据,通过SQL SERVER创建临床医疗数据仓库;步骤三:临床数据展示将数据挖掘建模、数据挖掘结果展示和用户交互界面集成到数据挖掘平台;其中,将临床医疗数据分析结果通过用户交互界面进行展示。
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