[发明专利]基于四线性分解的双基地MIMO雷达角度估算方法

摘要

本发明公开了一种基于四线性分解的双基地MIMO雷达角度估算方法，其利用阵列信号的多维结构，估计接收数据的协方差矩阵，并构建协方差矩阵的四阶张量模型；对接收方向矩阵、发射方向矩阵、目标协方差矩阵进行初始化，将接收方向矩阵、发射方向矩阵、目标协方差矩阵初始化为一个单位矩阵；再利用交替最小二乘法对接收方向矩阵、发射方向矩阵以及目标协方差矩阵进行迭代计算，直至满足收敛条件；最后通过最小二乘方法估计目标的DOD与DOA。其与传统算法相比，无需额外的校准源、奇异值分解以及谱峰搜索；还能够自动匹配所估计的DOD与DOA；其参数估计的精度高于ESPRIT算法和HOSVD算法，但复杂度低于PARAFA C算法。

主权项

1.一种基于四线性分解的双基地MIMO雷达角度估算方法，其特征在于，所述基于四线性分解的双基地MIMO雷达角度估算方法包括如下步骤：S1、对接收阵列数据进行匹配滤波处理，估计接收数据的协方差矩阵，并构建协方差矩阵的四阶张量模型；S2、对接收方向矩阵、发射方向矩阵、目标协方差矩阵进行初始化，将接收方向矩阵、发射方向矩阵、目标协方差矩阵初始化为一个单位矩阵；S3、利用交替最小二乘法对接收方向矩阵、发射方向矩阵以及目标协方差矩阵进行迭代计算，直至满足收敛条件；S4、通过最小二乘方法估计目标的DOD与DOA；其中，所述接收数据的协方差矩阵的具体公式如下：RY＝[Ar⊙At]RB[Ar⊙At]T+RE上式中，⊙表示Khatri‑Rao积，(·)^T表示转置，A_t为发射方向矩阵；A_r为接收方向矩阵，为目标特性矩阵，为匹配滤波后的噪声矩阵，R_B＝E(BB^H)为目标协方差矩阵，R_E＝E(EE^H)为噪声协方差矩阵。