[发明专利]一种信号分量频率的精确估计方法有效

专利信息
申请号: 201810206809.8 申请日: 2018-03-07
公开(公告)号: CN108414833B 公开(公告)日: 2020-11-10
发明(设计)人: 刘红星;鲁星辰;司峻峰 申请(专利权)人: 南京大学
主分类号: G01R23/16 分类号: G01R23/16
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 210023 江苏省南京市*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 一种基于计算机程序对信号分量的频率进行精确估计的方法,包括三个步骤,(1)读取待分析信号的采样序列x(n)n=0,1,…,N‑1,它有频率为f0的感兴趣信号分量,(2)计算序列x(n)幅频谱|X(f)|在全频域的N个等间隔的离散值,|X(k)|k=0,1,…,N‑1,(3)求解一优化问题以确定感兴趣信号分量频率f0的精确估值,其特点是,不求幅频谱本身的峰值点,而求幅频谱与构造信号幅频谱间相关系数的峰值点,不是信号幅值谱线间两两比较,而是整个幅频谱之间两两比较,将加窗和噪声对频率估计的影响降到了最小。
搜索关键词: 一种 信号 分量 频率 精确 估计 方法
【主权项】:
1.一种基于计算机程序对信号分量的频率进行精确估计的方法,包括三个步骤,(1)读取待分析信号的采样序列x(n)n=0,1,...,N‑1,采样率为fsHz,它有频率为f0的感兴趣信号分量,(2)计算序列x(n)幅频谱|X(f)|在全频域的N个等间隔的离散值,|X(k)|k=0,1,...,N‑1,(3)求解一优化问题从而确定感兴趣信号分量频率f0的精确估值,其特征在于,第(3)步求解的优化问题定义为如下最大化问题式中,f为自变量,R为幅频域两序列|Xf(k)|k=0,1,...,N‑1和|X(k)|k=0,1,...,N‑1的相关系数函数,|Xf(k)|k=0,1,...,N‑1为构造序列的幅频谱序列,为任一常数,f的搜索范围根据先验知识确定,此最大值问题的最大函数值Rmax对应的频率点fmax值即确定为信号分量频率f0的精确估值。
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