[发明专利]一种信号分量频率的精确估计方法有效
申请号: | 201810206809.8 | 申请日: | 2018-03-07 |
公开(公告)号: | CN108414833B | 公开(公告)日: | 2020-11-10 |
发明(设计)人: | 刘红星;鲁星辰;司峻峰 | 申请(专利权)人: | 南京大学 |
主分类号: | G01R23/16 | 分类号: | G01R23/16 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 210023 江苏省南京市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: |
一种基于计算机程序对信号分量的频率进行精确估计的方法,包括三个步骤,(1)读取待分析信号的采样序列x(n)n=0,1,…,N‑1,它有频率为f |
||
搜索关键词: | 一种 信号 分量 频率 精确 估计 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于计算机程序对信号分量的频率进行精确估计的方法,包括三个步骤,(1)读取待分析信号的采样序列x(n)n=0,1,...,N‑1,采样率为fsHz,它有频率为f0的感兴趣信号分量,(2)计算序列x(n)幅频谱|X(f)|在全频域的N个等间隔的离散值,|X(k)|k=0,1,...,N‑1,(3)求解一优化问题从而确定感兴趣信号分量频率f0的精确估值,其特征在于,第(3)步求解的优化问题定义为如下最大化问题
式中,f为自变量,R为幅频域两序列|Xf(k)|k=0,1,...,N‑1和|X(k)|k=0,1,...,N‑1的相关系数函数,|Xf(k)|k=0,1,...,N‑1为构造序列
的幅频谱序列,
为任一常数,f的搜索范围根据先验知识确定,此最大值问题的最大函数值Rmax对应的频率点fmax值即确定为信号分量频率f0的精确估值。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京大学,未经南京大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201810206809.8/,转载请声明来源钻瓜专利网。