[发明专利]一种人脸轮廓提取方法有效
申请号: | 201810199612.6 | 申请日: | 2018-03-12 |
公开(公告)号: | CN108509866B | 公开(公告)日: | 2020-06-19 |
发明(设计)人: | 李桂清;曹旭;聂勇伟 | 申请(专利权)人: | 华南理工大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46 |
代理公司: | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人: | 冯炳辉 |
地址: | 510640 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种人脸轮廓提取方法,包括步骤:1)输入一张图像之后,使用人脸检测的算法提取出其中人脸的区域,并通过关键特征点定位算法找到人脸轮廓的大致区域;2)在沿着人脸轮廓的大致区域采样生成一系列稠密的正方形,将整个人脸轮廓区域包含其中;3)在每个局部正方形区域中,都提取一条抛物线引导基于梯度信息的局部轮廓曲线,构成局部轮廓曲线组成的局部结果集合;4)通过基于PCA的全局融合算法,将稠密冗余的局部轮廓曲线融合成为一条全局轮廓曲线结果,得到完整的人脸轮廓线。本发明方法具有精度高,速度快,可以全自动也可以用户交互,最后得到的人脸轮廓曲线具有像素级别的高精度,符合人脸轮廓抛物线状的特点等优点。 | ||
搜索关键词: | 一种 轮廓 提取 方法 | ||
【主权项】:
1.一种人脸轮廓提取方法,其特征在于,包括以下步骤:1)人脸图像预处理输入一张图像之后,使用人脸检测的算法提取出其中人脸的区域,并通过关键特征点定位算法找到人脸轮廓的大致区域;2)局部正方形区域采样在沿着人脸轮廓的大致区域采样生成一系列稠密的正方形,将整个人脸轮廓区域包含其中;3)局部轮廓曲线提取在每个局部正方形区域中,都提取一条抛物线引导基于梯度信息的局部轮廓曲线,构成局部轮廓曲线组成的局部结果集合;4)全局轮廓曲线融合通过基于PCA的全局融合算法,将稠密冗余的局部轮廓曲线融合成为一条全局轮廓曲线结果,得到完整的人脸轮廓线。
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