[发明专利]模型构建系统以及模型构建方法

摘要

本发明涉及模型构建系统和模型构建方法，其能够缓和灵敏度下降的影响，且能够辨别模型是否健全。根据其实施方式，该模型构建系统具有NCLM处理部、过滤器部、模型构建部、变量筛选部、判定部和健全度计算部。上述NCLM处理部将包含多个输入变量的第1输入变量群筛选为使用最近相关鲁汶算法(Nearest Correlation Louvain Method：NCLM)选择的第2输入变量群。上述过滤器部将上述第2输入变量群筛选为满足预定条件的第3输入变量群。上述模型构建部构建表示上述第3输入变量群和输出变量的关系的模型。上述变量筛选部将上述第1输入变量群筛选为未在构建上述模型中被使用的上述输入变量。上述判定部判定所构建的上述模型的数量是否达到了规定量，在上述模型的数量未达到上述规定量时，将由上述变量筛选部筛选出的上述第1输入变量群输出至上述NCLM处理部。上述健全度计算部计算上述规定量的上述模型的总体的健全度和各个上述模型的健全度。

主权项

1.一种模型构建系统，其特征在于，具有：NCLM处理部，其将包含多个输入变量的第1输入变量群筛选为使用最近相关鲁汶算法(NCLM)选择的第2输入变量群；过滤器部，其将所述第2输入变量群筛选为满足预定条件的第3输入变量群；模型构建部，其构建表示所述第3输入变量群和输出变量的关系的模型；变量筛选部，其将所述第1输入变量群筛选为未在构建所述模型中被使用过的一个以上所述输入变量；判定部，其判定所构建出的所述模型的数量是否达到了规定量，在所述模型的数量未达到所述规定量时，将由所述变量筛选部筛选出的所述第1输入变量群输出至所述NCLM处理部；以及健全度计算部，其计算所述规定量的所述模型的总体的健全度和各个所述模型的健全度。