[发明专利]基于点云数据快速生成建筑物断面图的方法有效
申请号: | 201810191340.5 | 申请日: | 2018-03-08 |
公开(公告)号: | CN108389250B | 公开(公告)日: | 2020-05-22 |
发明(设计)人: | 田朋举;花向红;梅文胜;于安斌 | 申请(专利权)人: | 武汉大学 |
主分类号: | G06T15/00 | 分类号: | G06T15/00;G01B11/00 |
代理公司: | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人: | 俞琳娟 |
地址: | 430072 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: |
本发明提供基于点云数据快速生成建筑物断面图的方法:测量采集建筑物的点云数据,计算坐标转换参数,进行点云配准和去噪;用裁剪立方体截取建筑物断面,得到边缘点云数据,形成二维平面数据P(x |
||
搜索关键词: | 基于 数据 快速 生成 建筑物 断面图 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于点云数据快速生成建筑物断面图的方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1.分站测量采集建筑物的点云数据,利用标靶坐标计算相邻两站之间的坐标转换参数,进而进行点云配准和去噪;步骤2.用裁剪立方体对建筑物断面进行截取,得到该断面的边缘点云数据,形成断面边缘点云的二维平面数据P(xi,yi)T;步骤3.对点云数据进行平移和放大,然后提取共线点云数据Pk1(xi,yi)T,其中1≤i≤N,N为集合P(xi,yi)T点数,包含:步骤3‑1.对二维点云集合P(xi,yi)T,首先计算出中心位置(Xm,Ym),然后将点云数据整体平移,使中心位置与原点重合,再将点云坐标整体放大,利用转换后坐标算出向上取整后的极径最大值ρmax;步骤3‑2.设置两个m×n累加器矩阵,m为将180度等分的数目,n=ρmax,计算每个θi下对应的所有点向上取整后的极径ρi,j=xjcosθi+yjsinθi,其中1≤j≤N,N为集合P(xi,yi)T点数,找到i和ρ所对应的单元,并将该单元的累加器加1;步骤3‑3.找出步骤3‑2中两个累加器中值最大的单元所对应的θk=180*i/m和ρk,其中1≤i≤m,1≤k≤R,R为提取出的线段总数,θk和ρk分别为极坐标系中的角度和极径;设置阈值t1,逐点计算角度θk下点云对应的极径值ρkj=xjcosθk+yjsinθk,其中1≤j≤N,N为集合P(xi,yi)T点数;如果‑t1≤ρkj‑ρk≤t1,认为点在该条直线上,将其存储起来继续计算下一点,直至计算完毕提取出一条共线点云集合Pk1(xi,yi)T;步骤4.利用步骤3得到的直线参数角度θk和极径ρk剔除Pk1(xi,yi)T中的干扰点,得到共线点云数据Pk2(xi,yi)T;步骤5.对共线点云进行排序和分割,找出点数最多的一段保留下来,得到点云线段数据Pk3(xi,yi)T,将Pk3(xi,yi)T从P(xi,yi)T中删除;步骤6.循环执行以上步骤3至5提取点云线段,设定点数阈值t4作为点云线段的最少点数,当点云线段的点数小于该点数阈值t4时结束循环,至此提取出全部的点云线段;步骤7.对于每条点云线段,将点云线段数据Pk3(xi,yi)T按一定间隔进行抽稀得到Pk4(xi,yi)T,然后采用基于选权迭代的最小二乘法进行精确直线拟合,得到各条线段的端点坐标;步骤8.求得各条线段的端点坐标后,将其首尾相连,得到建筑物断面图。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉大学,未经武汉大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201810191340.5/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法、数据系统、接收设备和数据读取方法
- 数据记录方法、数据记录装置、数据记录媒体、数据重播方法和数据重播装置
- 数据发送方法、数据发送系统、数据发送装置以及数据结构
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法及数据系统
- 数据嵌入装置、数据嵌入方法、数据提取装置及数据提取方法
- 数据管理装置、数据编辑装置、数据阅览装置、数据管理方法、数据编辑方法以及数据阅览方法
- 数据发送和数据接收设备、数据发送和数据接收方法
- 数据发送装置、数据接收装置、数据收发系统、数据发送方法、数据接收方法和数据收发方法
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置