[发明专利]基于高斯过程回归的电磁作动器等效磁场强度建模方法有效

专利信息
申请号: 201810176015.1 申请日: 2018-03-02
公开(公告)号: CN108595744B 公开(公告)日: 2021-11-16
发明(设计)人: 刘伟;高扬;张仁勇 申请(专利权)人: 中国科学院空间应用工程与技术中心
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27
代理公司: 北京市盛峰律师事务所 11337 代理人: 席小东
地址: 100094*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种基于高斯过程回归的电磁作动器等效磁场强度建模方法,将统计机器学习理论中的高斯过程回归方法应用于电磁作动器等效磁场强度建模问题,所述基于高斯过程回归的电磁作动器等效磁场强度建模方法包括如下步骤:基于选择的协方差函数和建立的高斯过程回归模型,通过最大化边缘对数似然对协方差函数的超参数进行优化,得到最终建立的电磁作动器等效磁场强度模型。优点为:本发明提供的一种基于高斯过程回归的电磁作动器等效磁场强度建模方法,不依赖于机理模型,建立的模型是条件概率模型,具有很强的通用性,特别适用于解决具有复杂磁场分布的电磁作动器等效磁场强度建模问题。
搜索关键词: 基于 过程 回归 电磁 作动器 等效 磁场强度 建模 方法
【主权项】:
1.一种基于高斯过程回归的电磁作动器等效磁场强度建模方法,其特征在于,将统计机器学习理论中的高斯过程回归方法应用于电磁作动器等效磁场强度建模问题,所述基于高斯过程回归的电磁作动器等效磁场强度建模方法包括如下步骤:S1,通过电磁作动器静态标定测试系统,测量得到磁场工作区域内不同位置点处的等效磁场强度,并将实验测试数据分成测试数据集合和训练数据集合;S2,基于S1测量得到的实验测试数据作图分析,确定高斯过程回归的协方差函数;S3,基于贝叶斯定理和训练数据集合,建立等效磁场强度的高斯过程回归模型;S4,基于S2选择的协方差函数和S3建立的高斯过程回归模型,通过最大化边缘对数似然对协方差函数的超参数进行优化,得到最终建立的电磁作动器等效磁场强度模型,并采用测试数据集合检验高斯过程回归模型的预测精度。
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