[发明专利]肝癌分群预测模型、其预测系统以及肝癌分群判断方法

摘要

本发明提供一种肝癌分群预测模型、其预测系统以及肝癌分群判断方法。该肝癌分群预测系统，其包含影像撷取单元和非暂态机器可读媒体。所述非暂态机器可读媒体储存程序，当程序由处理单元执行时用以预测受试肝癌患者的分群。所述程序包含参照资料库取得模块、第一影像前处理模块、特征选取模块、分类模块、第二影像前处理模块以及比对模块。借此所述肝癌分群预测系统可用以预测受试肝癌患者的肿瘤是否转移、受试肝癌患者的转移位置是否在腹腔以及受试肝癌患者是否带有肝炎病毒。

主权项

1.一种肝癌分群预测模型，其特征在于是以下列步骤建立：取得参照资料库，其中该参照资料库由多个参照肝癌患者的多个参照动脉相电脑断层影像而建立；进行影像前处理步骤，是圈选该些参照电脑断层影像中肿瘤位置以得到参照感兴趣区域影像；进行特征选取步骤，是根据该参照资料库选取至少一个特征值，该特征值包含利用Laws滤波器分析该参照感兴趣区域影像后的纹理特征值；以及进行分类步骤，是将该特征值利用监督式学习法训练达到收敛，以得到该肝癌分群预测模型，其中该肝癌分群预测模型能用以预测受试肝癌患者的肿瘤是否转移、该受试肝癌患者的转移位置是否在腹腔以及该受试肝癌患者是否为带有肝炎病毒。