[发明专利]基于机器视觉的自动扶梯梯级测速方法在审

专利信息
申请号: 201810099652.3 申请日: 2018-02-01
公开(公告)号: CN108287250A 公开(公告)日: 2018-07-17
发明(设计)人: 张斌;王桔;常森 申请(专利权)人: 中国计量大学
主分类号: G01P3/38 分类号: G01P3/38
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 310018 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于机器视觉的自动扶梯梯级测速方法,包括以下步骤,第一步,在自动扶梯出入口的水平梯级处,通过机器视觉系统采集其运行图像。第二步,根据机器视觉系统所采集的图像,提取图像的感兴趣区域,对其进行平滑滤波、颜色空间转换等预处理后,利用阈值调节进行颜色的识别,并在此基础上采用形态学操作去除图像的边缘噪声及其他噪声。第三步,对得到的二值图像进行边缘检测与轮廓识别,提取轮廓的水平直线,返回直线的起始或者终止端点的纵坐标。第四步,通过分析黄色区域上、下固定一条边界直线端点的纵坐标随时间的变化得到变化周期,梯级的宽度与周期的比值即为自动扶梯梯级的运行速度。本发明具有非接触测量,检测速度快等特点。
搜索关键词: 自动扶梯梯级 测速 机器视觉系统 基于机器 自动扶梯 视觉 预处理 采集 图像 颜色空间转换 非接触测量 感兴趣区域 形态学操作 边缘检测 边缘噪声 变化周期 二值图像 黄色区域 轮廓识别 平滑滤波 水平梯级 水平直线 提取图像 运行图像 直线端点 阈值调节 出入口 去除 噪声 梯级 返回 检测 分析
【主权项】:
1.一种基于机器视觉的自动扶梯梯级测速方法,其特征在于,包括以下步骤:1)在自动扶梯出入口的水平梯级处,通过机器视觉系统采集其运行图像;2)根据机器视觉系统所采集的图像,提取图像的感兴趣区域,对其进行平滑滤波、颜色空间转换等预处理后,利用阈值调节进行颜色的识别,并在此基础上采用形态学操作去除图像的边缘噪声及其他噪声;3)对得到的二值图像进行边缘检测与轮廓识别,提取轮廓的水平直线,返回直线的起始或者终止端点的纵坐标;4)通过分析黄色区域上、下固定一条边界直线端点的纵坐标随时间的变化得到变化周期,梯级的宽度与周期的比值即为自动扶梯梯级的运行速度。
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