[发明专利]基于孕周理化信息变化的妊娠期高血压风险动态评估方法有效

专利信息
申请号: 201810095723.2 申请日: 2018-01-31
公开(公告)号: CN108461145B 公开(公告)日: 2021-06-25
发明(设计)人: 张松;王安然;杨琳;蒋红清;张蕾;池臻欤;郝冬梅;杨益民;李旭雯 申请(专利权)人: 北京工业大学
主分类号: G16H50/30 分类号: G16H50/30
代理公司: 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 代理人: 楼艮基
地址: 100124 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 基于孕周理化信息变化的妊娠期高血压风险动态评估方法涉及妇产科领域,其特征在于可按孕周选择不同的评估准则,对理化信息进行自动识别,监测信息参数在妊娠期的变化趋势,根据理化信息与实验值的比较来评估信息参数的异常与否。针对不同孕妇或不同孕周的同一孕妇,医生可根据历史医疗信息,当前理化信息和诊疗经验,调整各理化参数的风险权重,评估孕妇发生妊娠期高血压和相关并发症的风险,使医疗过程具有很好的灵活性。该评估方法将孕前病史与孕后信息相结合,将动态监测与静态预估相结合,将当前检测与趋势估计相结合,将单项检测与总体评估相结合,使监测更具有实时性,预测性和针对性,能提早对孕妇进行干预,减少母婴危害。
搜索关键词: 基于 理化 信息 变化 妊娠期 高血压 风险 动态 评估 方法
【主权项】:
1.基于孕周理化信息变化的妊娠期高血压风险动态评估方法,其特征在于,是对妊娠期妇女的动态风险评估系统,在系统中依次按照以下步骤实现:步骤(1),在计算机中设有以下模块:历史医疗信息存储模块,孕周理化信息存储模块,孕周妊娠期高血压风险评估和报警模块,孕周相关并发症风险评估和报警模块,孕周评估结果显示输出模块,其中:历史医疗信息存储模块,输入孕妇的姓名、年龄和历史医疗信息,历史医疗信息包括是否患有已知的心血管和代谢疾病、是否为多胎妊娠、是否有自然流产史、是否有妊娠期高血压史并存储,多胎妊娠、自然流产史、妊娠期高血压史均为二分值参数,孕妇是多胎妊娠、或有自然流产史、或有妊娠期高血压史则输入值为1,孕妇不是多胎妊娠、或无自然流产史、或无妊娠期高血压史则输入值为0;孕周理化信息存储模块,包括孕周理化信息存储子模块,孕周理化信息标准值存储子模块,孕周理化信息变化容许范围存储子模块,孕周理化信息存储子模块,输入信息为孕妇当前孕周和当前孕周的各个理化信息参数,孕周的输入区间为R,R为[1,40]的整数,单位为周,妊娠期全过程为40周,将妊娠过程分为5个阶段,分别是:妊娠早期阶段,为13孕周末之前,妊娠中期前阶段,为14孕周至20孕周末,妊娠中期后阶段,为21孕周至27孕周末,妊娠晚期前阶段,为28孕周至34孕周末,妊娠晚期后阶段,为35孕周及其后,其中妊娠中期前阶段和妊娠中期后阶段属于临床上的中期妊娠,妊娠晚期前阶段和妊娠晚期后阶段属于临床上的晚期妊娠,具体为:小于等于13周为第1孕周阶段,即若R=[1‑13],则判断N=n1,14‑20周为第2孕周阶段,即若R=[14‑20],则判断N=n2,21‑27周为第3孕周阶段,即若R=[21‑27],则判断N=n3,28‑34周为第4孕周阶段,即若R=[28‑34],则判断N=n4,大于等于35周为第5孕周阶段,即若R=[35‑40],则判断N=n5;输入当前孕周理化信息参数,包括当前孕周的物理参数和生化参数,具体输入以下参数:当前孕周物理参数,包括:收缩压Pm1‑n,舒张压Pm2‑n,脉压Pm3‑n,平均动脉压Pm4‑n,脉搏波波形特征参数Pm5‑n,心脏指数Pm6‑n,外周阻力Pm7‑n,当前孕周生化参数,包括:红细胞压积Pm8‑n,血小板计数Pm9‑n,平均血小板体积Pm10‑n,尿酸Pm11‑n,肌酐Pm12‑n,血红蛋白Pm13‑n,理化信息参数Pm‑n以矩阵PM‑N的形式存储于计算机,M={m1,m2……,m13},m表示13个理化信息参数的编号,N={n1,n2,n3,n4,n5},n表示5个孕周阶段的编号,每个孕周阶段输入的13个参数组成理化信息参数矩阵PM‑N=[Pm1‑n,Pm2‑n,……,Pm13‑n],其中:收缩压Pm1‑n,舒张压Pm2‑n,脉压Pm3‑n,平均动脉压Pm4‑n单位均为mmHg,脉搏波波形特征参数Pm5‑n,为无量纲参数,取值范围为(0,1),心脏指数Pm6‑n,单位为L/(m2·min),外周阻力Pm7‑n,为无量纲参数,取值范围为(0,5),红细胞压积Pm8‑n,为无量纲参数取值范围为(0,1),血小板计数Pm9‑n,单位为*109/L,平均血小板体积Pm10‑n,单位为fL,尿酸Pm11‑n,单位为umol/L,肌酐Pm12‑n,单位为umol/L,血红蛋白Pm13‑n,单位为g/L;孕周理化信息标准值存储子模块,设置各孕周阶段的物理参数和生化参数的标准值并存储,具体为以下参数:设置下述各孕周阶段的物理参数标准值:收缩压标准值Sm1‑n,舒张压标准值Sm2‑n,脉压标准值Sm3‑n,平均动脉压标准值Sm4‑n,脉搏波波形特征参数标准值Sm5‑n,心脏指数标准值Sm6‑n,外周阻力标准值Sm7‑n,设置下述各孕周阶段的生化参数标准值:红细胞压积标准值Sm8‑n,血小板计数标准值Sm9‑n,平均血小板体积标准值Sm10‑n,尿酸标准值Sm11‑n,肌酐标准值Sm12‑n,血红蛋白标准值Sm13‑n,理化信息标准值Sm‑n以矩阵SM‑N的形式存储于计算机,M={m1,m2……,m13},m表示13个理化信息参数的编号,N={n1,n2,n3,n4,n5},n表示5个孕周阶段的编号,每个孕周阶段的13个参数标准值组成理化信息标准值矩阵SM‑N=[Sm1‑n,Sm2‑n,……,Sm13‑n],其中:收缩压标准值Sm1‑n取值范围为(100,130),单位为mmHg,舒张压标准值Sm2‑n取值范围为(65,80),单位为mmHg,脉压标准值Sm3‑n取值范围为(40,45),单位为mmHg,平均动脉压标准值Sm4‑n取值范围为(80,95),单位为mmHg,脉搏波波形特征参数标准值Sm5‑n取值范围为(0.3,0.45),为无量纲参数,心脏指数标准值Sm6‑n取值范围为(2.0,3.5),单位为L/(m2·min),外周阻力标准值Sm7‑n取值范围为(1.0,1.5),为无量纲参数,红细胞压积标准值Sm8‑n取值范围为(0.3,0.5),为无量纲参数,血小板计数标准值Sm9‑n取值范围为(100,300),单位为*109/L,平均血小板体积标准值Sm10‑n取值范围为(7.8,11),单位为fL,尿酸标准值Sm11‑n取值范围为(150,300),单位为umol/L,肌酐标准值Sm12‑n取值范围为(35,90),单位为umol/L,血红蛋白准值Sm13‑n值范围为(110,150),单位为g/L,孕周理化信息变化容许范围存储子模块,设置各孕周阶段的物理参数和生化参数的变化容许范围并存储,具体为以下参数:设置下述各孕周阶段的物理参数变化容许范围:收缩压变化容许范围SDm1‑n,舒张压变化容许范围SDm2‑n,脉压变化容许范围SDm3‑n,平均动脉压变化容许范围SDm4‑n,脉搏波波形特征参数变化容许范围SDm5‑n,心脏指数变化容许范围SDm6‑n,外周阻力变化容许范围SDm7‑n,设置下述各孕周阶段的生化参数变化容许范围:红细胞压积变化容许范围SDm8‑n,血小板计数变化容许范围SDm9‑n,平均血小板体积变化容许范围SDm10‑n,尿酸变化容许范围SDm11‑n,肌酐变化容许范围SDm12‑n,血红蛋白变化容许范围SDm13‑n,理化信息变化容许范围SDm‑n以矩阵SDM‑N的形式存储于计算机,M={m1,m2……,m13},m表示13个理化信息参数的编号,N={n1,n2,n3,n4,n5},n表示5个孕周阶段的编号,各孕周阶段的13个参数变化容许范围组成理化信息变化容许范围矩阵SDM‑N=[SDm1‑n,SDm2‑n,……,SDm13‑n],SDm‑n取值范围为(0,1);孕周妊娠期高血压风险评估和报警模块,包括孕周妊娠期高血压风险参数存储子模块,孕周妊娠期高血压风险权重存储子模块,孕周妊娠期高血压风险评估子模块,孕周妊娠期高血压风险报警子模块,孕周妊娠期高血压风险参数存储子模块,4个输入端分别与所述的历史医疗信息存储模块,孕周理化信息存储子模块,孕周理化信息标准值存储子模块以及孕周理化信息变化容许范围存储子模块的输出端相连,输入孕妇历史医疗信息,理化信息参数矩阵PM‑N=[Pm1‑n,Pm2‑n,……,Pm13‑n],理化信息标准值矩阵SM‑N=[Sm1‑n,Sm2‑n,……,Sm13‑n]以及理化信息变化容许范围矩阵SDM‑N=[SDm1‑n,SDm2‑n,……,SDm13‑n],孕周妊娠期高血压风险权重存储子模块,医生根据孕妇的历史医疗信息,孕周理化信息和诊疗经验设置各理化信息参数的风险权重W1m‑n,每个孕周阶段的13个理化信息参数的风险权重组成理化信息风险权重矩阵W1M‑N=[W1m1‑n,W1m2‑n,……,W1m13‑n],风险权重以矩阵W1M‑N的形式存储于计算机,M={m1,m2……,m13},m表示13个理化信息参数的编号,N={n1,n2,n3,n4,n5},n表示5个孕周阶段的编号,对于各孕周阶段的各个理化信息风险权重W1m‑n有:孕周妊娠期高血压风险评估子模块,根据各个理化信息参数的风险权重W1m‑n对理化信息参数矩阵中的各个参数Pm‑n按风险权重从大到小排序,并对理化信息参数矩阵中的各个参数重新赋值,使其乘以相应的风险权重,得到各个理化信息风险值Am‑n,Am‑n=W1m‑n×Pm‑n,每个孕周阶段的13个理化信息风险值组成理化信息风险值矩阵AM‑N=[Am1‑n,Am2‑n,……,Am13‑n],各个理化信息风险值以矩阵AM‑N的形式存储于计算机,M={m1,m2……,m13},m表示13个理化信息参数的编号,N={n1,n2,n3,n4,n5},n表示5个孕周阶段的编号,根据各个理化信息风险值Am‑n和对应编号的理化信息标准值Sm‑n,计算相对于标准值的误差值Cm‑n,每个孕周阶段的13个理化信息误差值组成理化信息误差值矩阵CM‑N=[Cm1‑n,Cm2‑n,……,Cm13‑n],各个理化信息误差值以矩阵CM‑N的形式存储于计算机,M={m1,m2……,m13},m表示13个理化信息参数的编号,N={n1,n2,n3,n4,n5},n表示5个孕周阶段的编号,将各个理化信息误差值Cm‑n与对应编号的理化信息变化容许范围SDm‑n进行比较,若0≤|Cm‑n|≤SDm‑n,则参数为正常阶段,M={m1,m2……,m13},m表示13个理化信息参数的编号,N={n1,n2,n3,n4,n5},n表示5个孕周阶段的编号,下同,若SDm‑n<|Cm‑n|≤2×SDm‑n,则参数为需注意阶段,若|Cm‑n|>2×SDm‑n,则参数为危险阶段,孕周妊娠期高血压风险报警子模块,检测到|Cm‑n|>2×SDm‑n,即信息参数值处于危险阶段时立即报警,表示该孕周阶段孕妇存在妊娠期高血压风险;孕周妊娠期并发症风险评估和报警模块,分为孕周贫血风险评估和报警模块,孕周肾功能损伤风险评估和报警模块,孕周心功能损伤风险评估和报警模块,其中,孕周贫血风险评估和报警模块,包括孕周贫血风险参数存储子模块,孕周贫血风险权重存储子模块,孕周贫血风险评估子模块,孕周贫血风险报警子模块,孕周肾功能损伤风险评估和报警模块,包括孕周肾功能损伤风险参数存储子模块,孕周肾功能损伤风险权重存储子模块,孕周肾功能损伤风险评估子模块,孕周肾功能损伤风险报警子模块,孕周心功能损伤风险评估和报警模块,包括孕周心功能损伤风险参数存储子模块,孕周心功能损伤风险权重存储子模块,孕周心功能损伤风险评估子模块,孕周心功能损伤风险报警子模块,孕周贫血风险参数存储子模块,4个输入端分别与所述的历史医疗信息存储模块,孕周理化信息存储子模块,孕周理化信息标准值存储子模块以及孕周理化信息变化容许范围存储子模块的输出端相连,根据经验,从理化信息参数矩阵中提取对妊娠期贫血影响权重较大的信息参数Pm‑n,通常情况下分别是红细胞压积Pm8‑n,血小板计数Pm9‑n,血红蛋白Pm13‑n,组成贫血风险参数矩阵PM‑N=[Pm8‑n,Pm9‑n,Pm13‑n]并存储,同时提取对应编号的参数标准值,组成贫血风险参数标准值矩阵SM‑N=[Sm8‑n,Sm9‑n,Sm13‑n]并存储,提取对应编号的参数变化容许范围,组成贫血风险参数变化容许范围矩阵SDM‑N=[SDm8‑n,SDm9‑n,SDm13‑n]并存储,M={m8,m9,m13},m表示3个贫血风险参数的编号,N={n1,n2,n3,n4,n5},n表示5个孕周阶段的编号,孕周贫血风险权重存储子模块,医生根据孕妇的历史医疗信息,孕周贫血参数信息和诊疗经验设置各孕周阶段的贫血风险参数的风险权重W2m‑n,每个孕周阶段的3个贫血风险参数的风险权重组成贫血参数风险权重矩阵W2M‑N=[W2m8‑n,W2m9‑n,W2m13‑n],风险权重以矩阵W2M‑N的形式存储于计算机,M={m8,m9,m13},m表示3个贫血风险参数的编号,N={n1,n2,n3,n4,n5},n表示5个孕周阶段的编号,对于各孕周阶段的各个贫血风险参数的风险权重W2m‑n有:W2m8‑n+W2m9‑n+W2m13‑n=3,孕周贫血风险评估子模块,根据各个贫血风险参数的风险权重W2m‑n对贫血风险参数矩阵中的参数Pm‑n按风险权重从大到小排序,并对贫血风险参数矩阵中的各个参数重新赋值,使其乘以相应的风险权重,得到各个贫血风险参数风险值Am‑n,Am‑n=W2m‑n×Pm‑n,每个孕周阶段的3个贫血风险参数风险值组成贫血风险参数的风险值矩阵AM‑N=[Am8‑n,Am9‑n,Am13‑n],各个贫血风险参数风险值以矩阵AM‑N的形式存储于计算机,M={m8,m9,m13},m表示3个贫血风险参数的编号,N={n1,n2,n3,n4,n5},n表示5个孕周阶段的编号,根据各个贫血风险参数风险值Am‑n和对应编号的贫血风险参数标准值Sm‑n,计算相对于标准值的误差值Cm‑n,每个孕周阶段的3个贫血风险参数误差值组成贫血风险参数误差值矩阵CM‑N=[Cm8‑n,Cm9‑n,Cm13‑n],各个贫血风险参数误差值以矩阵CM‑N的形式存储于计算机,M={m8,m9,m13},m表示3个贫血风险参数的编号,N={n1,n2,n3,n4,n5},n表示5个孕周阶段的编号,将各个贫血风险参数误差值Cm‑n与对应编号的贫血风险参数变化容许范围SDm‑n进行比较,若0≤|Cm‑n|≤SDm‑n,则参数为正常阶段,M={m8,m9,m13},m表示3个贫血风险参数的编号,N={n1,n2,n3,n4,n5},n表示5个孕周阶段的编号,下同,若SDm‑n<|Cm‑n|≤2×SDm‑n,则参数为需注意阶段,若|Cm‑n|>2×SDm‑n,则参数为危险阶段,孕周贫血风险报警子模块,检测到|Cm‑n|>2×SDm‑n,即信息参数值处于危险阶段时立即报警,表示该孕周阶段孕妇存在妊娠期贫血风险,孕周肾功能损伤风险参数存储子模块,4个输入端分别与所述的历史医疗信息存储模块,孕周理化信息存储子模块,孕周理化信息标准值存储子模块以及孕周理化信息变化容许范围存储子模块的输出端相连,根据经验,从理化信息参数矩阵中提取对妊娠期肾功能损伤影响权重较大的信息参数Pm‑n,通常情况下分别是尿酸P11‑N和肌酐P12‑N,组成肾功能损伤风险参数矩阵PM‑N=[Pm11‑n,Pm12‑n]并存储,同时提取对应编号的参数标准值,组成肾功能损伤风险参数标准值矩阵SM‑N=[Sm11‑n,Sm12‑n]并存储,提取对应编号的参数变化容许范围,组成肾功能损伤风险参数变化容许范围矩阵SDM‑N=[SDm11‑n,SDm12‑n]并存储,M={m11,m12},m表示2个肾功能损伤风险参数的编号,N={n1,n2,n3,n4,n5},n表示5个孕周阶段的编号,孕周肾功能损伤风险权重存储子模块,医生根据孕妇的历史医疗信息,孕周肾功能损伤参数信息和诊疗经验设置各孕周阶段的肾功能损伤风险参数的风险权重W3m‑n,每个孕周阶段的2个肾功能损伤风险参数的风险权重组成肾功能损伤参数风险权重矩阵W3M‑N=[W3m11‑n,W23m12‑n],风险权重以矩阵W3M‑N的形式存储于计算机,M={m11,m12},m表示2个肾功能损伤风险参数的编号,N={n1,n2,n3,n4,n5},n表示5个孕周阶段的编号,对于各孕周阶段的各个肾功能损伤风险参数的风险权重W3m‑n有:W3m11‑n+W3m12‑n=2,孕周肾功能损伤风险评估子模块,根据各个肾功能损伤风险参数的风险权重W3m‑n对肾功能损伤风险参数矩阵中的参数Pm‑n按风险权重从大到小排序,并对肾功能损伤风险参数矩阵中的各个参数重新赋值,使其乘以相应的风险权重,得到各个肾功能损伤风险参数风险值Am‑n,Am‑n=W3m‑n×Pm‑n,每个孕周阶段的2个肾功能损伤风险参数的风险值组成肾功能损伤风险参数风险值矩阵AM‑N=[Am11‑n,Am12‑n],各个肾功能损伤风险参数风险值以矩阵AM‑N的形式存储于计算机,M={m11,m12},m表示2个肾功能损伤风险参数的编号,N={n1,n2,n3,n4,n5},n表示5个孕周阶段的编号,根据各个肾功能损伤风险参数风险值Am‑n和对应编号的肾功能损伤风险参数标准值Sm‑n,计算相对于标准值的误差值Cm‑n,每个孕周阶段的2个肾功能损伤风险参数误差值组成肾功能损伤风险参数误差值矩阵CM‑N=[Cm11‑n,Cm12‑n],各个肾功能损伤风险参数误差值以矩阵CM‑N的形式存储于计算机,M={m11m12},m表示2个肾功能损伤风险参数的编号,N={n1,n2,n3,n4,n5},n表示5个孕周阶段的编号,将各个肾功能损伤风险参数误差值Cm‑n与对应编号的肾功能损伤风险参数变化容许范围SDm‑n进行比较,若0≤|Cm‑n|≤SDm‑n,则参数为正常阶段,M={m11,m12},m表示2个肾功能损伤风险参数的编号,N={n1,n2,n3,n4,n5},n表示5个孕周阶段的编号,下同,若SDm‑n<|Cm‑n|≤2×SDm‑n,则参数为需注意阶段,若|Cm‑n|>2×SDm‑n,则参数为危险阶段,孕周肾功能损伤风险报警子模块,检测到|Cm‑n|>2×SDm‑n,即信息参数值处于危险阶段时立即报警,表示该孕周阶段孕妇存在妊娠期肾功能损伤风险,孕周心功能损伤风险参数存储子模块,4个输入端分别与所述的历史医疗信息存储模块,孕周理化信息存储子模块,孕周理化信息标准值存储子模块以及孕周理化信息变化容许范围存储子模块的输出端相连,根据经验,从理化信息参数矩阵中提取对妊娠期心功能损伤影响权重较大的信息参数Pm‑n,通常情况下分别是脉搏波波形特征参数Pm5‑n,心脏指数Pm6‑n,外周阻力Pm7‑n,组成心功能损伤风险参数矩阵PM‑N=[Pm5‑n,Pm6‑n,Pm7‑n]并存储,同时提取对应编号的参数标准值,组成心功能损伤风险参数标准值矩阵SM‑N=[Sm5‑n,Sm6‑n,Sm7‑n]并存储,提取对应编号的参数变化容许范围,组成心功能损伤风险参数变化容许范围矩阵SDM‑N=[SDm5‑n,SDm6‑n,SDm7‑n]并存储,M={m5,m6,m7},m表示3个心功能损伤风险参数的编号,N={n1,n2,n3,n4,n5},n表示5个孕周阶段的编号,孕周心功能损伤风险权重存储子模块,医生根据孕妇的历史医疗信息,孕周心功能损伤参数信息和诊疗经验设置各孕周阶段的心功能损伤风险参数的风险权重W4m‑n,每个孕周阶段的3个心功能损伤风险参数的风险权重组成心功能损伤参数风险权重矩阵W4M‑N=[W4m5‑n,W4m6‑n,W4m7‑n],风险权重以矩阵W4M‑N的形式存储于计算机,M={m5,m6,m7},m表示3个心功能损伤风险参数的编号,N={n1,n2,n3,n4,n5},n表示5个孕周阶段的编号,对于各孕周阶段的各个心功能损伤风险参数的风险权重W4m‑n有:W4m5‑n+W4m6‑n+W4m7‑n=3,孕周心功能损伤风险评估子模块,根据各个心功能损伤风险参数的风险权重W4m‑n对心功能损伤风险参数矩阵中的参数Pm‑n按风险权重从大到小排序,并对心功能损伤风险参数矩阵中的各个参数重新赋值,使其乘以相应的风险权重,得到各个心功能损伤风险参数风险值Am‑n,Am‑n=W2m‑n×Pm‑n,每个孕周阶段的3个心功能损伤风险参数的风险值组成心功能损伤风险参数风险值矩阵AM‑N=[Am5‑n,Am6‑n,Am7‑n],各个心功能损伤风险参数风险值以矩阵AM‑N的形式存储于计算机,M={m5,m6,m7},m表示3个心功能损伤风险参数的编号,N={n1,n2,n3,n4,n5},n表示5个孕周阶段的编号,根据各个心功能损伤风险参数风险值Am‑n和对应编号的心功能损伤风险参数标准值Sm‑n,计算相对于标准值的误差值Cm‑n,每个孕周阶段的3个心功能损伤风险参数误差值组成心功能损伤风险参数误差值矩阵CM‑N=[Cm5‑n,Cm6‑n,Cm7‑n],各个心功能损伤风险参数误差值以矩阵CM‑N的形式存储于计算机,M={m5,m6,m7},m表示3个心功能损伤风险参数的编号,N={n1,n2,n3,n4,n5},n表示5个孕周阶段的编号,将各个心功能损伤风险参数误差值Cm‑n与对应编号的心功能损伤风险参数变化容许范围SDm‑n进行比较,若0≤|Cm‑n|≤SDm‑n,则参数为正常阶段,M={m5,m6,m7},m表示3个心功能损伤风险参数的编号,N={n1,n2,n3,n4,n5},n表示5个孕周阶段的编号,下同,若SDm‑n<|Cm‑n|≤2×SDm‑n,则参数为需注意阶段,若|Cm‑n|>2×SDm‑n,则参数为危险阶段,孕周心功能损伤风险报警子模块,检测到|Cm‑n|>2×SDm‑n,即信息参数值处于危险阶段时立即报警,表示该孕周阶段孕妇存在妊娠期心功能损伤风险;孕周评估结果显示输出模块,4个输入端分别与孕周妊娠期高血压风险评估和报警模块,孕周贫血风险评估和报警模块,孕周肾功能损伤风险评估和报警模块以及孕周心功能损伤风险评估和报警模块的输出端相连,输出显示是否存在妊娠期高血压风险,妊娠期贫血风险,妊娠期肾功能损伤风险和妊娠期心功能损伤风险;步骤(2),计算机依次按照以下步骤进行孕妇的妊娠期高血压风险动态评估:步骤(2.1),计算机初始化,步骤(2.1.1),设定历史医疗信息,理化信息参数编号,孕周阶段编号,理化信息标准值矩阵SM‑N,理化信息变化容许范围矩阵SDM‑N,理化信息风险权重矩阵W1M‑N,贫血参数风险权重矩阵W2M‑N,肾功能损伤参数风险权重矩阵W3M‑N,心功能损伤参数风险权重矩阵W4M‑N,上述各个参数数值是在各孕周阶段由医生根据孕妇的历史医疗信息,孕周理化信息和诊疗经验设置实时输入的,步骤(2.1.2),按照孕妇在妊娠期的需要,设定每个孕妇在每一孕周阶段进行一次检测,依次按照以下步骤进行妊娠期高血压风险动态评估:步骤(2.1.2.1),在n1孕周阶段,步骤(2.1.2.1.1),输入各个理化信息参数Pm‑n1,分别为Pm1‑n1,Pm2‑n1,Pm3‑n1,Pm4‑n1,Pm5‑1,Pm6‑n1,Pm7‑n1,Pm8‑n1,Pm9‑n1,Pm10‑n1,Pm11‑n1,Pm12‑n1,Pm13‑n1,步骤(2.1.2.1.2),设置各个理化信息风险权重W1m‑n1,分别为W1m1‑n1,W1m2‑n1,W1m3‑n1,W1m4‑n1,W1m5‑1,W1m6‑n1,W1m7‑n1,W1m8‑n1,W1m9‑n1,W1m10‑n1,W1m11‑n1,W1m12‑n1,W1m13‑n1,步骤(2.1.2.1.3),根据各个理化信息风险权重W1m‑n1对各个理化信息参数Pm‑n1按风险权重从大到小排序,并计算相应的各个理化信息风险值Am‑n1,Am‑n1=W1m‑n1×Pm‑n1,步骤(2.1.2.1.4),计算各个理化信息误差值Cm‑n1与对应编号的SDm‑n1进行比较,判断参数处于正常阶段、或需注意阶段、或危险阶段,步骤(2.1.2.1.5),若|Cm‑n1|>2×SDm‑n1,则信息参数值处于危险阶段,立即报警,且该孕周阶段孕妇存在妊娠期高血压风险,步骤(2.1.2.1.6),提取贫血风险参数Pm8‑n1,Pm9‑n1,Pm13‑n1,步骤(2.1.2.1.7),设置各个贫血风险参数的风险权重W2m8‑n1,W2m9‑n1,W2m13‑n1,步骤(2.1.2.1.8),根据各个贫血风险参数的风险权重对各个贫血风险参数按风险权重从大到小排序,计算相应的各个贫血风险参数的风险值Am‑n1,Am‑n1=W2m‑n1×Pm‑n1,步骤(2.1.2.1.9),计算各个贫血风险参数误差值Cm‑n1与对应编号的SDm‑n1进行比较,判断参数处于正常阶段、或需注意阶段、或危险阶段,步骤(2.1.2.1.10),若|Cm‑n1|>2×SDm‑n1,则信息参数值处于危险阶段,立即报警,且该孕周阶段孕妇存在妊娠期贫血风险,步骤(2.1.2.1.11),提取肾功能损伤风险参数Pm11‑n1,Pm12‑n1,步骤(2.1.2.1.12),设置各个肾功能损伤风险参数的风险权重W3m11‑n1,W3m12‑n1,步骤(2.1.2.1.13),根据各个肾功能损伤风险参数的风险权重对各个肾功能损伤风险参数按风险权重从大到小排序,计算相应的各个肾功能损伤风险参数的风险值Am‑n1,Am‑n1=W3m‑n1×Pm‑n1,步骤(2.1.2.1.14),计算各个肾功能损伤风险参数误差值Cm‑n1与对应编号的SDm‑n1进行比较,判断参数处于正常阶段、或需注意阶段、或危险阶段,步骤(2.1.2.1.15),若|Cm‑n1|>2×SDm‑n1,则信息参数值处于危险阶段,立即报警,且该孕周阶段孕妇存在妊娠期肾功能损伤风险,步骤(2.1.2.1.16),提取心功能损伤风险参数Pm5‑n1,Pm6‑n1,Pm7‑n1,步骤(2.1.2.1.17),设置各个心功能损伤风险参数的风险权重W4m5‑n1,W4m6‑n1,W4m7‑n1,步骤(2.1.2.1.18),根据各个心功能损伤风险参数的风险权重对各个心功能损伤风险参数按风险权重从大到小排序,计算相应的各个心功能损伤风险参数的风险值Am‑n1,Am‑n1=W4m‑n1×Pm‑n1,步骤(2.1.2.1.19),计算各个心功能损伤风险参数误差值Cm‑n1与对应编号的SDm‑n1进行比较,判断参数处于正常阶段、或需注意阶段、或危险阶段,步骤(2.1.2.1.20),若|Cm‑n1|>2×SDm‑n1,则信息参数值处于危险阶段,立即报警,且该孕周阶段孕妇存在妊娠期心功能损伤风险,步骤(2.1.2.1.21),输出显示是否存在妊娠期高血压风险,妊娠期贫血风险,妊娠期肾功能损伤风险,妊娠期心功能损伤风险,步骤(2.1.2.2),第n2‑n5孕周阶段,依次按照2.1.2.1中所述的步骤处理。
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