[发明专利]一种人脸检测和人脸比对的方法在审
| 申请号： | 201810090197.0 | 申请日： | 2018-01-30 |
| 公开（公告）号： | CN108304800A | 公开（公告）日： | 2018-07-20 |
| 发明（设计）人： | 吴谋贵 | 申请（专利权）人： | 厦门启尚科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京国坤专利代理事务所(普通合伙) 11491 | 代理人： | 黄耀钧 |
| 地址： | 361000 福建省厦*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人脸检测和人脸比对的方法，包括图像输入、计算特征和输出类别，本发明的有益效果是：图像输入中所使用的面部特征识别系统具有良好的隔离性和交互性，检测的人不需要与检测单位发生直接的接触就可以获取检测人的人脸图像，且对设备及安装要求不高，计算特征能够通过预设的方法让系统自动完成检测识别，整个过程无需人工操作，更不需要检测人直接参与，实现全方位智能化，步骤3中的关键点包括眼角的位置、鼻子的位置、脸的轮廓点等，就可以对人脸进行“校准”，能够尽量去消除不用姿势带来的误差，步骤4中不同的人脸图像具有不同的向量，通过向量表示之间的距离就可以直接反映人脸的相似度，便于对人脸进行比对。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸 检测 人脸比对 人脸检测 人脸图像 图像输入 过程无需人工 面部特征识别 检测单位 向量表示 自动完成 校准 对设备 隔离性 关键点 交互性 轮廓点 相似度 智能化 比对 向量 眼角 预设 姿势 鼻子 输出 | ||
【主权项】：
1.一种人脸检测和人脸比对的方法，其特征在于，包括：图像输入，将读取视频流或者图片中的人脸图像输入到神经网络；计算特征，获得人脸相关部位的位置信息，并将其与已知人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份；输出类别，通过全连接层获得用于识别图像的计算特征，最终得到人脸图像的识别率；其中，所述图像输入通过滤波器将人脸图像进行输送，所述计算特征由卷积层、下采样层和全连接层组成，所述计算特征使用dlib、OpenCV的人脸检测方法对人脸进行检测，所述输出类别通过多类别SVM对获得的特征进行分类。
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