[发明专利]一种商业大数据分析系统

摘要

一种商业大数据分析系统，以Browser/Server结构作为分析系统的整体架构，包括WIFI探针，接收服务器，分布式数据分析系统，HDFS分布式文件系统，HBASE分布式数据库以及之间的相连网络。本发明采用WIFI探针设备嗅探手机MAC地址提取商业客流数据，进行大数据分析，以B/S结构作为系统的整体架构，将管理系统放在Web端，采用单台物理服务器构建服务器集群收集数据并分布式存储在服务器端。在便捷操作的基础上，对海量数据进行有效的存储、分析、分类、形成具条理的商业大数据分析体系，用户可通过本系统进行便捷的商业客流数据指标分析结果查看。

主权项

1.一种商业大数据分析系统，其特征在于：以 Browser/Server 结构作为分析系统的整体架构，所述整体架构包括WIFI探针，接收服务器，分布式数据分析系统，HDFS分布式文件系统，HBASE分布式数据库以及之间的相连网络；基于上述整体框架的分析系统提供客流数据接收、客流数据分布式存储、基础客流数据分析、数据实时展示、客流定位实现热度统计、智能客流数据预测和决策支持系统服务；所述客流数据接收基于WIFI探针对设定信号覆盖范围内开启WIFI手机MAC地址的嗅探，进而采集客流信息；所述基础客流数据分析对店铺周围客流量、实时入店量及入店率、新老顾客占比、顾客活跃度、顾客驻店时长、顾客来访周期、深入访问顾客占比和跳出访问顾客占比的数据指标进行分析；且支持所有数据分析指标的历史比较与环比分析和限定时间范围的历史数据查询；所述客流数据分布式存储采用HBASE分布式数据库进行存储，并采用HDFS分布式文件系统对文件进行管理；所述数据实时展示通过WIFI探针每三秒向可支持高并发的接收服务器发送数据，分布式集群架构的服务器后台Spark数据快速分析的时间小于三秒，传至前台可视化，实现实时数据展示；所述客流定位通过三个WIFI探针结合实现区域覆盖，采用三角质心定位算法对顾客进行定位，给实体店的场地划分合理区域，统计区域内人数，分析得出区域热度；所述智能客流数据预测，由分布式数据分析系统中采用Scala语言编写的后台数据分析模块实现，结合存储在HDFS分布式文件系统中的离线数据和实时数据，并采用人工智能科学中Machine learning领域中的二项Logistic线性回归算法对未来一个时间维度的客流进行预测，不断训练模型，并结合实际情况对周数据进行特色训练,提供有效的预测数据；所述决策支持系统结合历史数据、预测数据为商家提供相关客流变化的营销方案，结合区域热度、预测数据提供与店铺或者商城的人员安排相关的营销方案，对商城中各个店铺根据客流排名，排名出现波动时会提醒商家及时做出决策调整；所述分析系统的规则使用支持用户在前台系统界面针对分布式数据分析系统的数据分析模块进行自定义设置，包括用户对数据分析所采纳的范围阈值的合理设置、对在店铺中的探针实施远程监控及状态设置和WIFI探针的工作状态监控。