[发明专利]一种面向人脸五官识别定位的连通区域标记方法

摘要

本发明公开了一种面向人脸五官识别定位的连通区域标记方法，包括以下步骤：步骤1：色彩空间的选取，在肤色检测之前先对采集的人脸五官图像进行分段线性颜色变换，由YCbCr到YCb'Cr'作如下变换：步骤2：二值化处理，在输入的人脸五官图像的肤色区域被检测后，再进行二值化处理；步骤3：二值图像进行形态学侵蚀、扩张运算，这是一个处理集合的过程，可以将二值化图像中有些背景近似肤色的噪点消除；步骤4：利用改进连通区域标记算法进行人脸五官识别定位，该算法的基本思路是一次标记整个连通区域，然后再标记下一个区域，直到所有的连通区域都被标记。本发明在原有连通区域标记算法基础上，实现了对人脸目标器官的提取。

主权项

1.一种面向人脸五官识别定位的连通区域标记方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：色彩空间的选取在肤色检测之前先对采集的人脸五官图像进行分段线性颜色变换，由YCbCr到YCb'Cr'作如下变换：其中，g表示b或者r，是RGB模型中的r＝1，b＝1的面，K_g和K_h为常量，C_g(Y)为聚类两头尖的椭圆形的中轴线的值，是C_b、C_r两个分量随Y变化的聚类中心线处的值；步骤2：二值化处理在输入的人脸五官图像的肤色区域被检测后，再进行二值化处理，二值化公式如下：其中，0代表人脸肤色，255代表背景；步骤3：侵蚀运算消除二值化后人脸五官图像里的噪点和尖锐的边角，使原人脸五官图像去掉一层边；步骤4：扩张运算扩大肤色二值化人脸五官图像内的区域应用来弥补较小的凹洞，使原人脸五官图像将会增长一层边；步骤5：在二值化人脸五官图像中，先由左向右、再由上而下扫描，若扫描到的c点其像素值M(x,y)＝255，则继续扫描下一点；步骤6：当M(x,y)＝0时，则给改点1一个新的标记m，且把该标记的累计数目n值加1，再依阿拉伯数字的顺序判断其周围各点像素值是否为0，若像素值为0，则重新指定该点为1点，并设定其标记为m与前一个1点一样，且该标记数目N再累加1，如此重复进行，直到搜寻点(1点)的八个方向皆无黑点时则此区域标记化结束，同时获得此区域的标记数目n；步骤7：然后再回到此区域最原始1点的下一个像素点，根据步骤1和2再做扫描，直到整个图像都被扫描过后停止。