[发明专利]一种基于智能模式识别的数据自动标注的方法及系统在审
| 申请号： | 201810070024.2 | 申请日： | 2018-01-24 |
| 公开（公告）号： | CN108415938A | 公开（公告）日： | 2018-08-17 |
| 发明（设计）人： | 饶定远;靳翼;唐丽娜;闵圣捷;杨飞;丁星;武静 | 申请（专利权）人： | 中电科华云信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 庄文莉 |
| 地址： | 200231 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于智能模式识别的数据自动标注的方法及系统，包括：从数据库读取原始数据，将原始数据的标签作为预测结果集合；提取原始数据的数据特征，形成样本数据；用得到的样本数据对预测模型进行训练；提取业务数据的数据特征，用预测模型对业务数据的数据特征进行计算，预测业务数据的标签，并依据置信度对预测结果进行排序；将置信度最高且高于设定的阈值的预测结果写入数据库，将置信度最高且低于设定的阈值的预测结果进行人工确认或修正并写入数据库。本发明通过智能识别的方法减少了人工介入，从而降低人工成本，极大提高了新入库数据的数据标注及时性；通过循环验证的方式使得数据标注的准确性大大提升，数据量越大准确率越高。 | ||
| 搜索关键词： | 预测结果 数据特征 业务数据 原始数据 置信度 智能模式识别 数据标注 样本数据 预测模型 自动标注 写入 数据库 标签 数据库读取 人工成本 入库数据 智能识别 数据量 准确率 排序 集合 验证 修正 预测 | ||
【主权项】：
1.一种基于智能模式识别的数据自动标注的方法，其特征在于，包括：步骤1：从数据库读取原始数据，将原始数据的标签作为预测结果集合；步骤2：提取原始数据的数据特征，形成样本数据；步骤3：用得到的样本数据对预测模型进行训练；步骤4：提取业务数据的数据特征，用预测模型对业务数据的数据特征进行计算，预测业务数据的标签，并依据置信度对预测结果进行排序；步骤5：将置信度最高且高于设定的阈值的预测结果写入数据库，将置信度最高且低于设定的阈值的预测结果进行人工确认或修正并写入数据库。
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