[发明专利]一种基于暗光彩色图像的自适应增强方法在审

专利信息
申请号: 201810068018.3 申请日: 2018-01-22
公开(公告)号: CN108389163A 公开(公告)日: 2018-08-10
发明(设计)人: 王延年;耿琅环;张豪;柴小强;谢福来 申请(专利权)人: 西安工程大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T5/10
代理公司: 西安弘理专利事务所 61214 代理人: 罗笛
地址: 710048 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于暗光彩色图像的自适应增强方法,具体包括如下步骤:将暗光彩色图像进行HSV颜色空间变换,得到包含亮度信息的V通道图像,对V通道图像进行二次小波分解,得到一个低频子图像Wu和六个高频子图像对分解得到的高频子带图像用半软阈值进行处理;对分解得到的低频子带图像进行图像增强;将处理后的高频子带图像和处理后的低频子带图像进行图像重构,对重构后的图像进行HSV反变换得到增强后的彩色图像。本发明采用小波变换的方法对噪声部分阈值,对非噪声高频系数进行增强,解决了现有暗光彩色图像的去噪问题。
搜索关键词: 彩色图像 暗光 低频子带图像 高频子带图像 自适应 图像 噪声 分解 低频子图像 高频子图像 高频系数 亮度信息 图像增强 图像重构 小波变换 小波分解 反变换 半软 去噪 重构
【主权项】:
1.一种基于暗光彩色图像的自适应增强方法,其特征在于:具体包括如下步骤:步骤1,将暗光彩色图像进行HSV颜色空间变换,得到包含亮度信息的V通道图像,对V通道图像进行二次小波分解,得到一个低频子图像Wu和六个高频子图像步骤2,对步骤1分解得到的高频子带图像用半软阈值进行处理;步骤3,对步骤1分解得到的低频子带图像进行图像增强;步骤4,将经步骤2处理后的高频子带图像和经步骤3处理后的低频子带图像进行图像重构,对重构后的图像进行HSV反变换得到增强后的彩色图像。
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