[发明专利]物流箱检测系统以及物流箱系统在审
| 申请号： | 201810061281.X | 申请日： | 2018-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN108181667A | 公开（公告）日： | 2018-06-19 |
| 发明（设计）人： | 何江 | 申请（专利权）人： | 杭州纳戒科技有限公司 |
| 主分类号： | G01V8/10 | 分类号： | G01V8/10;G01B11/24;G01B11/00;G01N9/00 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 徐彦圣 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种物流箱检测系统以及物流箱系统，涉及物流管理技术领域，物流箱检测系统设置于物流箱内部，物流箱检测系统包括：运动装置、处理单元、储存单元以及若干个红外扫描设备；运动装置用于控制红外扫描设备进行位置移动；红外扫描设备用于通过移动对物流箱内部的空间进行扫描，得到物流箱内物品的轮廓信息；处理单元用于根据轮廓信息，得到物流箱内物品的数量信息、体积信息以及形状信息；储存单元用于对形状信息、体积信息、数量信息以及轮廓信息进行储存，解决了现有技术中存在的由于物流箱一般都是密封状态，致使物流箱内的物品的详细信息无法取得，如物品的具体个数、具体形状等的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 物流箱 检测系统 红外扫描 轮廓信息 物流 储存单元 处理单元 数量信息 体积信息 箱内物品 形状信息 运动装置 密封状态 物流管理 详细信息 扫描 储存 移动 | ||
【主权项】：
1.一种物流箱检测系统，其特征在于，设置于物流箱内部，包括：运动装置、处理单元、储存单元以及若干个红外扫描设备；所述运动装置用于控制所述红外扫描设备进行位置移动；所述红外扫描设备用于通过移动对物流箱内部的空间进行扫描，得到物流箱内物品的轮廓信息；所述处理单元用于根据所述轮廓信息，得到物流箱内物品的数量信息、体积信息以及形状信息；所述储存单元用于对所述形状信息、所述体积信息、所述数量信息以及所述轮廓信息进行储存。
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- 本实用新型公开了一种光电跟踪转台，其包括底座，所述底座上设置有方位电机，所述方位电机的输出轴垂直向上，所述方位电机的输出轴同轴连接有主轴，所述主轴上设置有三维转向机构；所述底座周向设置有防护装置，所述防护装置包括周向设置在底座上的若干竖向防护栏，所述防护栏之间设置有红外线组件，所述防护栏靠近底座一端设置有固定座，所述固定座通过螺栓与底座连接。本实用新型具有能够保护转台的效果。
- 高压线路树枝增长预警系统-201910631087.5
- 谌昕 - 谌昕
- 2019-07-12 - 2019-10-11 - G01V8/10
- 本发明公开了一种高压线路激光防树枝增长预警系统，涉及输电线路维护技术领域。本发明包括激光带调制信号发射部分，位移检测单元，异物监测模块、扫描模块、显示模块、警报单元、激光检测模块、存储模块、控制器；异物监测模块通过激光传感器发射出调制光束对高压线现场进行逐行扫描，实时监测高压线路周界的异物信息，并将监测到的异物信息传输至控制器。本发明通过激光传感器发射出调制光束对高压线路下现场进行逐行扫描，对新扫到的物理介质在返回式接收部分288个网格中进行比对分析，确定新的物理介质的是否为树枝，并测量出树枝到安全导线弧垂距离，回传该异物点的照片，能及时通知相关人员，大大减少巡山人员的工作压力，提高工作效率，保证高压线路的安全。
- 一种准确感知室内人员存在状态的方法-201710653093.1
- 陆鹰;程寅 - 焦点科技股份有限公司
- 2017-08-02 - 2019-10-11 - G01V8/10
- 一种准确感知室内人员存在状态的方法，构建和启动感知系统及远程端的感知控制管理系统，感知系统由红外传感器探头、单片机和云台电机装置组成，红外传感器探头由云台电机驱动且固定于密闭空间内一侧的上部中间；其中所述单片机用于处理红外传感器探头的接收信号、控制电机与提供WebService服务；所述感知系统内置信号处理系统，其中所述红外传感器探头实时获取红外波信号，所述信号处理系统用于处理红外波信号，形成红外热源反馈值；启动远程端的感知控制管理系统，用于管理和控制密闭空间内的感知系统运转情况；启动远程端的感知监控系统，用于实时监测由感知系统上报的红外波信号数据。
- 基于光度曲线对空间高轨小尺寸目标特征识别方法-201810167188.7
- 梁勇奇;单斌 - 西安交通大学
- 2018-02-28 - 2019-10-11 - G01V8/10
- 本发明公开了一种基于光度曲线对空间高轨小尺寸目标实时在线特征识别方法，涉及对空间高轨目标特征识别与运动估计的问题，针对光度观测下现有方法难以收敛的缺点，通过对高轨目标的动力学特征与光度观测数据特征的分析，提出结合目标的姿态估计实现对其特征识别的新思路，该方法是建立在目标姿态运动学模型基础上通过多模型方法实现的并行融合算法，较好确保了算法的收敛性与收敛速度，具有对目标形状、尺寸、材料参数等特征有效识别的能力。该方法建立在多模型混合估计框架上，同步最优地实现了对目标姿态估计与特征识别。
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