[发明专利]一种基于运维管理的智能工单质检方法有效

专利信息
申请号: 201810048217.8 申请日: 2018-01-18
公开(公告)号: CN108470022B 公开(公告)日: 2021-11-23
发明(设计)人: 石慧敏;李涛;刘峥 申请(专利权)人: 南京邮电大学
主分类号: G06F40/30 分类号: G06F40/30;G06F16/35;G06F16/33;G06Q10/00;G06Q10/06
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 朱桢荣
地址: 210046 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于运维管理的智能工单质检方法,其实施例流程分为四步:(1)根据故障原因类别对样本集里的合格工单进行粗分类;(2)对故障原因类别里的各个类再进行细分类;(3)对待分类工单进行预处理;(4)对待分类工单进行分类再判断是否合格。在大规模复杂网络运维中,通过自动化系统代替原来人工工单质检,提高了质检效率并且降低了漏检率和错检率。并且利用了词向量和语义相似度来确定工单的类别,从而确定工单是否合格。使用这种方法会使得工单质检的质检质量更高,也节省了人力。
搜索关键词: 一种 基于 管理 智能 质检 方法
【主权项】:
1.一种基于运维管理的智能工单质检方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一、先确定工单中故障原因类别的属性值,故障原因类别中的各个类别属性值的集合称为故障原因类别的属性集合,根据工单中故障原因类别的属性值对工单进行粗分类;步骤二、在故障原因类别的各个类中根据预设的故障原因与处理措施的逻辑对应关系对经过步骤一粗分类后的工单进行细分类;步骤三、在经过步骤二分类后的每条工单中进行特征词选择,生成特征词向量;步骤四、对待分类工单进行预处理,提取等待分类工单中故障原因类别的字段;步骤五、判断待分类工单提取出的字段是否存在故障原因类别的属性集合中,如果存在则待分类工单属于故障原因类别中的一类,执行步骤八;如果不存在则转到步骤六,进行进一步判断;步骤六、根据步骤三生成的特征词向量,计算步骤四中提取出的字段与属性集合里各属性值的语义相似度;步骤七、判断语义相似度是否大于预设的第一阈值;若相似度大于第一阈值,将这个该待分类工单划分到属性值所表示的类,执行步骤八;如果相似度低于第一阈值,则该待分类工单直接视为不合格;步骤八、判断待分类工单是否存在已知的合格工单样本中:如果匹配到一样的工单,则工单属于合格工单,如果匹配不到相同的工单,则转到步骤九;步骤九、计算工单类别相似度,确定工单是否合格:当待分类工单与步骤二细化后的工单类别中的某个类别的相似度大于预设的第二阈值,则待分类工单属于这个类别,因此这个工单是合格工单,当某个工单与步骤二细化后的工单类别中所有类别的相似度都小于第二阈值,这个工单是不合格工单。
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