[发明专利]一种可携带的智能终端及家庭智慧医疗系统

摘要

本发明公开了一种可携带的智能终端及家庭智慧医疗系统，其中可携带的智能终端包括用户登录注册模块、个人设置模块、健康监测模块、健康预测模块、跌倒监测模块、状态通知模块、网络通信模块、远程会诊模块、设备管理模块和存储模块。基于所述智能终端的家庭智慧医疗系统包括可携带的智能终端和远程连接的会诊终端构成，通过智能终端与会诊终端的远程音视频交互，以及查询用户健康数据、病历完成会诊，并将当前会诊请求的病例并发回给会诊请求端。通过本发明的可携带智能终端为用户提高操作简便、监管准确和高效的自身健康状况监管工具，从而通过基于该可携带智能终端的家庭智慧系统来提升医患之间的服务匹配度，提高患者的就诊效率。

主权项

1.一种可携带的智能终端，其特征在于，包括用户登录注册模块、个人设置模块、健康监测模块、健康预测模块、跌倒监测模块、状态通知模块、网络通信模块和存储模块；其中，用户登录注册模块用于用户注册和用户登录，当用户注册时，基于注册的用户信息生成用户数据表并存入存储模块中，用户登录时，将用户登录信息与用户数据表进行匹配，若匹配成功，则允许用户登录；个人设置模块，用于用户开启健康监测模块、健康预测模块、跌倒监测模块和/或状态通知模块；健康监测模块，包括数据输入单元、数据监测单元和异常告警单元，其中数据输入单元用于用户输入健康数据采集设备采集的用户的生理健康数据并发送给数据监测单元，数据监测单元基于用户的生理健康数据的预设阈值判断是否发生异常，若是，则启动异常告警单元进行告警提示，并将生理健康数据及异常监测结果增加到存储在存储模块中的用户生理健康数据库中；健康预测模块，从用户生理健康数据库中读取当前用户的生理健康数据进行预测处理，并向用户展示预测处理结果；跌倒监测模块，包括跌倒监测单元、跌倒位置定位单元和跌倒告警单元；其中跌倒监测单元包括三维加速度信息采集终端和跌倒监测处理单元，所述三维加速度信息采集终端用于采集用户的加速度信息，得到离散的原始加速度序列，并将定长的原始加速度序列作为原始待检测数据并发送给跌倒监测处理单元；所述跌倒监测处理单元对原始待检测数据进行中值滤波处理，再提取用户的加速度信号向量幅度，并基于所述加速度信号向量幅度，提取用户的特征数据集，包括加速度信号向量幅度的峰值SVMtop，加速度信号向量幅度的最小值与最大值的差值ΔSVM，加速度信号向量幅度的标准差σ(SVM)，以及相对角度变化值Δθ，所述相对角度变化值Δθ为训练样本的最大与最小倾角的差值；并基于预设阈值逐级进行跌倒状态监测处理：判断当前相对角度变化值Δθ是否大于第一阈值，若否，则判定当前用户为非跌倒；若是，继续判断当前峰值SVMtop是否大于第二阈值，若否，则判定当前用户为非跌倒；若是，则继续判断当前差值ΔSVM是否大于第三阈值，若否，则判定当前用户为非跌倒；若是，则继续判断当前标准差σ(SVM)是否小于第四阈值，若否，则判定当前用户为非跌倒；若是，则判定当前用户为跌倒并启动跌倒位置定位单元和跌倒告警单元；所述跌倒位置定位单元包括接收信号强度采集单元、位置指纹库更新单元、定位处理单元；其中，位置指纹库更新单元用于更新用户待定位的室内区域的用户位置指纹库并存入存储模块中，所述用户位置指纹库包括位置参考点坐标、位置参考点的接收信号强信息、位置参考点的类簇标签、类簇的聚类中心点的接收信号强信息；接收信号强度采集单元用于采集当前跌倒位置的接收信号强度信息并发送给定位处理单元，定位处理单元从存储模块中读取匹配的用户位置指纹库，并从各类簇的聚类中心的接收信号强度信息中查找与当前跌倒位置的接收信号强度信息相似度最高的类簇，再在相似度最高的类簇中查找相似度最高的前K个位置指纹，采用加权K近邻算法对K个位置指纹对应的位置坐标进行加权相加，得到跌倒位置的定位坐标；状态通知模块，用于基于用户设置的设置通知对象、通知方式和通知内容，将匹配的内容通知给所述通知对象，所述通知内容包括用户的生理健康数据及异常监测结果、生理健康数据的预测处理结果、监测到发生跌倒及跌倒位置；网络通信模块用于可携带的智能终端的网络通信交互。