[发明专利]一种基于信疑双基模型判别车辆可信度的方法

摘要

本发明公开了一种基于信疑双基模型判别车辆可信度的方法，信疑双基模型包括有四种子模型：分别为基于车辆在行驶区间的方向和路由发生的通行行为建立的首次路网通行识别子模型、异常上下道识别子模型、连续路网通行识别子模型和重容规范度识别子模型，通过四种子模型计算得到的结果集计算得到车辆区间通行信疑值从而来判别车辆可信度。本发明相在有效降低稽查工作强度的同时，可以达到高精准的辅助稽查效果，对系统在业务工作和辅助稽查方面达到了很好支撑，本发明对于解决高速公路车辆打逃费和交通信用建设方面具有重大的意义，并且在本相关领域内处于领先水平。

主权项

1.一种基于信疑双基模型判别车辆可信度的方法，其特征在于：是采用信疑双基模型计算得到车辆区间通行信疑值来判别车辆可信度，所述信疑双基模型包括有四种子模型：分别为基于车辆在行驶区间的方向和路由发生的通行行为建立的首次路网通行识别子模型、异常上下道识别子模型、连续路网通行识别子模型和重容规范度识别子模型，所述的信疑双基模型判别车辆可信度的方法具体包括有以下步骤：(1)、计算首次路网通行识别子模型的结果集：对首次路网通行识别子模型中的通行行为进行统计，对车辆此区间经过各标识站、服务区、卡口及监控数据进行统计，输出车辆首次通行识别结果，然后车辆首次通行识别结果与预设值比较，如车辆首次通行识别结果大于预设值，则判定为车辆首次路网通行不成立，反之，将该车辆判定为首次路网通行成立，结果集预存；(2)、计算异常上下道识别子模型的结果集：在异常上下道识别子模型中对车辆通行行为按照出入口相邻站&预定时间周期和出入口区间站&预定时间周期，结合车辆区间通行过程中标识站、服务区、卡口及监控数据进行统计，输出车辆异常上下道识别结果，然后车辆异常上下道识别结果与预设值比较，如车辆异常上下道识别结果大于预设值，则判定为车辆异常上下道识别成功，反之，将该车辆判定为异常上下道识别不成立，结果集预存；(3)、计算连续路网通行识别子模型的结果集：在连续路网通行识别子模型中对车辆区间通行行为，以当次行驶区间的出入口站、卡口及监控数据为计算基准，按时序对车辆历史通行数据进行统计分析，当出入口站、卡口和监控数据相似度大于预定值，计算结果累加，直至相似值小于预定值，计算停止输出结果，结果集预存；(4)、计算重容规范度识别子模型的结果集：在重容规范度识别子模型中对车辆区间通行行为，结合出入口、重量&容积数据、监控/图片数据，从重量和容积两个视角统计分析，当车辆当次载重和容积在车型核载规定范围内，则重容规范度识别子模型的输出结果为合格，当车辆当次载重和容积任一种或全部不在车型核载规定范围内，则重容规范度识别子模型的识别结果为不合格，结果集预存；(5)、计算车辆区间通行信疑值,具体见公式(1)，最后通过区间通行信疑值判别车辆可信度，区间通行信疑值越高车辆可信度即越高：其中，公式(1)中的Doubt(s)表示区间通行信疑值，Ts表示车辆特征系数，Ps表示车辆偏好系数，Ls表示车辆历史履约系数，Cs表示车辆信用历史系数，Mn表示四种子模型计算结果集，kt、kp、kl、kc、kn表示修正系数。