[发明专利]一种防录音攻击的声纹认证方法、装置及门禁系统有效
申请号: | 201810027059.8 | 申请日: | 2018-01-11 |
公开(公告)号: | CN108039176B | 公开(公告)日: | 2021-06-18 |
发明(设计)人: | 郑渊中 | 申请(专利权)人: | 广州势必可赢网络科技有限公司 |
主分类号: | G10L17/06 | 分类号: | G10L17/06;G10L25/24;G07C9/37 |
代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 王仲凯 |
地址: | 510000 广东省广州市天*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种防录音攻击的声纹认证方法、装置及门禁系统,包括:获取待检测音频,提取待检测音频的第一MFCC特征向量、第一GFCC特征向量和第一CQCC特征向量;将第一MFCC特征向量、第一GFCC特征向量和第一CQCC特征向量进行合成,得到待检测音频的第一声学特征向量;将第一声学特征向量与预置的训练模板库中的经过SVM分类器训练得到的录音声学特征模型和真实语音声学特征模型进行匹配度比对,判断第一声学特征向量与录音声学特征向量模型的第一匹配度是否大于等于第一声学特征向量与真实语音声学特征向量模型的第二匹配度,若是,则判断为录音音频,若否,则判断为真实语音音频。解决了现有的说话人识别系统语音识别准确率低,依赖指定文本的技术问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 录音 攻击 声纹 认证 方法 装置 门禁 系统 | ||
【主权项】:
1.一种防录音攻击的声纹认证方法,其特征在于,包括:S1:获取待检测音频,提取所述待检测音频的第一MFCC特征向量、第一GFCC特征向量和第一CQCC特征向量;S2:将所述第一MFCC特征向量、所述第一GFCC特征向量和所述第一CQCC特征向量进行合成,得到所述待检测音频的第一声学特征向量;S3:将所述第一声学特征向量与预置的训练模板库中的经过SVM分类器训练得到的录音声学特征模型和真实语音声学特征模型进行匹配度比对,判断所述第一声学特征向量与录音声学特征向量模型的第一匹配度是否大于等于所述第一声学特征向量与所述真实语音声学特征向量模型的第二匹配度,若是,则判断为录音音频,若否,则判断为真实语音音频。
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