[发明专利]基于图割优化和影像结构特征的建筑物变化检测方法

摘要

本发明公开了一种基于图割优化和影像结构特征的建筑物变化检测方法，包括：S1，DSM滤波获得DEM，计算归一化数字表面模型(nDSM)；S2，计算差值DSM(dDSM)；S3，提取地物变化区域，将地物变化检测问题建模为二值化分类问题，地物变化区域为前景，其他区域为背景；S4，提出了一种稳健的影像结构特征，有效排除变化的植被等非建筑区域；S5，结合建筑物变化检测结果和高程数据，将变化的建筑物对象进一步区分为增高，降低，拆除，新建四类。本发明综合利用三维信息和影像光谱信息，能够显著提高建筑物变化检测的精度和可靠性，对城市规划、城市动态监测、城市增长检测、违章建筑物识别以及地理信息更新等领域具有重要意义。

主权项

1.基于图割优化和影像结构特征的建筑物变化检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，利用三角网渐进滤波方法分别对两期的DSM数据进行滤波处理，获得两期的DEM，然后栅格化对应时期的DSM和DEM并作差值运算，获得两期的归一化数字表面模型nDSM；步骤2，对步骤1中两期DSM进行差值运算，获得差值DSM，记为dDSM；步骤3，对于每一期数据，将地物变化检测问题建模为图割二值化问题，地物变化区域为前景，其他区域为背景，并采用区域增长算法去除细碎噪声，获得变化地物对象，即候选变化建筑物对象；步骤4，根据影像的内外方位元素信息，获得候选变化建筑物对象对应的影像块数据，对影像块进行结构特征提取，根据结构特征统计值进一步将影像块区分为建筑物和非建筑物，排除非建筑对象的影响；步骤5，结合两期建筑物变化检测结果和DSM数据，将变化的建筑物对象进一步区分为增高，降低，拆除，新建四类。