[发明专利]云网络中基于类别分组索引的密文排序搜索方法在审

专利信息
申请号: 201810022596.3 申请日: 2018-01-10
公开(公告)号: CN108228849A 公开(公告)日: 2018-06-29
发明(设计)人: 刘良桂;孙辉;贾会玲;张宇 申请(专利权)人: 浙江理工大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06F21/62;G06F21/60
代理公司: 杭州求是专利事务所有限公司 33200 代理人: 黄欢娣;邱启旺
地址: 310018 浙江省杭*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明是云网络中基于分类文档的密文排序搜索方案。该方案通过文档聚类的方法,将文档分类后提取关键词构建索引,把原来高维度的密钥转化成低纬度的密钥,使得创建索引时间得以优化。发明中采用关键词组内得分机制,提高添加和删除文档的灵活性。更新索引时,仅需对变更的类关键词集对应的组向量进行更新,缩短了索引更新时间。检索方面,发明提出有针对性检索方案,云服务器搜索时不需要计算查询陷门与索引的整体向量内积,仅需计算索引与陷门中包含查询关键词的组向量内积,从而提高了检索速度和效率。
搜索关键词: 索引 检索 搜索 云网络 密文 密钥 内积 向量 排序 查询关键词 分类文档 分组索引 关键词组 索引更新 文档分类 文档聚类 云服务器 整体向量 低纬度 后提取 高维 更新 构建 文档 陷门 删除 变更 查询 创建 转化 优化
【主权项】:
1.云网络中基于类别分组索引的密文排序搜索方法,其特征在于,该方法包括:(1)文档分类和构建索引;(2)生成密钥;(3)加密索引;(4)创建陷门;(5)首先找出陷门中不为零的组,然后采用“向量安全内积”的方法计算这些组与每个文档索引中相对应组向量的安全内积,作为文档的相关度得分,并按照得分从高到低的顺序将结果反馈给查询用户。
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