[发明专利]基于多摄像机融合的安检门人脸识别和人脸自动建库算法有效

专利信息
申请号: 201810021107.2 申请日: 2018-01-10
公开(公告)号: CN108256459B 公开(公告)日: 2021-08-24
发明(设计)人: 张恩伟 申请(专利权)人: 北京博睿视科技有限责任公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06N3/04
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100190 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明为了解决安检门快速安检的问题,提出了基于多摄像机融合的安检门人脸识别和人脸自动建库算法。本发明的算法不需要被检人员的主动配合式的刷脸,而只需要按照正常的路线行走,属于非配合式人脸识别算法。在安检门上沿着人进入的方向安装多个摄像机,这些摄像机同时采集视频进行人脸检测,检测出的人脸通过人脸跟踪后进行人脸质量评估模块进行筛选,筛选后的人脸通过对应的上半身匹配算法选出属于同一个人的人脸,再通过姿态估计删除角度过大的人脸,接着将人脸对齐校准后输入深度卷积神经网络提取特征。基于以上提取到的人脸特征,通过多摄像机人脸比对算法进行人脸匹配和自动建库。本发明的多摄像机融合的安检门人脸识别算法,显著提升了安检的速度,减轻了由于接受安检导致的拥挤等安全隐患。
搜索关键词: 基于 摄像机 融合 安检 门人 识别 自动 算法
【主权项】:
1.基于多摄像机融合的安检门人脸识别和人脸自动建库算法,其特征在于:在安检门上迎着人进入的方向安装多个摄像机,这些摄像机同时采集视频进行人脸检测,检测出的人脸通过人脸跟踪后进行人脸质量评估模块进行筛选,筛选后的人脸通过对应的上半身匹配算法选出属于同一个人的人脸,再通过姿态估计删除角度过大的人脸,接着将人脸对齐校准后输入深度卷积神经网络提取特征;基于以上提取到的人脸特征,通过多摄像机人脸融合比对算法进行人脸匹配和自动建库。
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