[发明专利]一种数据驱动的工业过程实时监测与故障检测方法在审
| 申请号： | 201810018227.7 | 申请日： | 2018-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN108241348A | 公开（公告）日： | 2018-07-03 |
| 发明（设计）人： | 彭开香;储若慧;张凯;马亮;郝文 | 申请（专利权）人： | 北京科技大学 |
| 主分类号： | G05B19/418 | 分类号： | G05B19/418 |
| 代理公司： | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人： | 张仲波 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种数据驱动的工业过程实时监测与故障检测方法，能够达到更好的监测效果。所述方法包括：从建模算法库中选择1个或多个待评价算法；获取正常运行数据和故障数据；根据获取的正常运行数据对待评价算法进行建模，得到每个待评价算法的检测指标；根据得到的每个待评价算法的检测指标和获取的故障数据，计算每个待评价算法的评价指标，其中，所述评价指标用于表示待评价算法的相对优劣；根据得到的评价指标，选择出最优的待评价算法作为工业过程实时监测与故障检测方法。本发明适用于工业过程实时监测与故障检测操作。 | ||
| 搜索关键词： | 算法 工业过程 故障检测 实时监测 评价指标 故障数据 数据驱动 建模算法库 检测 建模 监测 | ||
【主权项】：
1.一种数据驱动的工业过程实时监测与故障检测方法，其特征在于，包括：从建模算法库中选择1个或多个待评价算法；获取正常运行数据和故障数据；根据获取的正常运行数据对待评价算法进行建模，得到每个待评价算法的检测指标；根据得到的每个待评价算法的检测指标和获取的故障数据，计算每个待评价算法的评价指标，其中，所述评价指标用于表示待评价算法的相对优劣；根据得到的评价指标，选择出最优的待评价算法作为工业过程实时监测与故障检测方法。
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