[发明专利]一种面向HCC病理图像细胞核的分割与分类方法在审
| 申请号： | 201810017022.7 | 申请日： | 2018-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN108288265A | 公开（公告）日： | 2018-07-17 |
| 发明（设计）人： | 姜慧研;段晓禹 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 沈阳优普达知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 21234 | 代理人： | 李晓光 |
| 地址： | 110169 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种面向HCC病理图像细胞核的分割与分类方法，读取原始HCC图像；对图像进行k‑means聚类，得到分割后的细胞核；使用形态学操作对分割后的细胞核进行精炼，再进行三个方面的配准，然后与病理学家手动选择的细胞核形状库通过四个相似度参数进行计算得到细胞核形状特征矩阵；根据配准后的细胞核计算细胞核边界特征得到细胞核边界特征矩阵；将细胞核形状特征矩阵和细胞核边界特征矩阵融合，放到随机森林分类器中分类得到结果。本发明使用k‑means聚类和形态学操作对细胞核进行分割，通过所提出的形状和边界两类特征对细胞核进行分类识别，从而使每类细胞核分类准确率得到提高，兼顾了更多细胞本身的情况，更有针对性。 | ||
| 搜索关键词： | 细胞核 细胞核边界 分割 矩阵 形态学操作 病理图像 特征矩阵 形状特征 聚类 配准 分类 随机森林分类器 读取 图像 分类准确率 分类识别 手动选择 病理学 相似度 形状库 精炼 细胞 融合 | ||
【主权项】：
1.一种面向HCC病理图像细胞核的分割与分类方法，其特征在于包括以下步骤：1)读取原始HCC图像；2)对原始HCC图像进行k‑means聚类，得到分割后的细胞核；3)使用形态学操作对分割后的细胞核进行精炼；4)将精炼得到的细胞核进行三个方面的配准；5)将配准后的细胞核与病理学家手动选择的细胞核形状库通过四个相似度参数进行计算得到细胞核形状特征矩阵；6)根据配准后的细胞核计算细胞核边界特征，得到细胞核边界特征矩阵；7)将步骤5)得到的细胞核形状特征矩阵和步骤6)得到的细胞核边界特征矩阵进行融合后，放到随机森林分类器中进行分类得到结果。
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