[发明专利]一种基于思维进化算法的人流量预测方法

摘要

本发明公开了一种基于思维进化算法的人流量预测方法，该方法基于神经网络预测模型，综合考虑影响供电营业厅人流量的因素，取预测模型的输入数据为对应时间点、当天天气、是否为工作日，输出为期望时刻的人流量预测值。本发明通过思维进化算法对传统神经网络结构进行优化，通过趋同和异化操作对隐层权值、阈值进行优化，削减隐层权值、阈值随机生成所造成的预测误差，从而构建精度更高的预测模型，提高了供电营业厅的人流量预测水平，为供电营业厅提升自身服务水平的方案制定提供了更加准确的科学依据。

主权项

1.一种基于思维进化算法的人流量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：分别设定对应时间点数据格式、当天天气数据格式和是否为工作日数据格式；步骤二：构造预测模型输入数据特征向量：E=[Ti , Wi , Ki]其中Wi为i时刻的当天天气，是否为工作日记为Ki，对应时间点记为Ti；步骤三：为思维进化算法设置参数，设置的参数包括种群大小，优胜子种群，临时子种群，隐含层，迭代次数；步骤四：对思维进化算法进行趋同操作，当临时子种群的得分低于优胜子种群的得分时，趋同操作停止，反之则继续进行趋同操作；步骤五：当趋同操作停止时，获取BP神经网络的最优权值和阈值；步骤六：输入历史数据，训练BP神经网络，得出预测模型；步骤七：向预测模型输入待预测的对应时间点、当天天气、是否为工作日，即可得出待预测时间的人流量。