[发明专利]一种基于开放数据的语料库构建方法和系统在审

专利信息
申请号: 201810012673.7 申请日: 2018-01-06
公开(公告)号: CN108153895A 公开(公告)日: 2018-06-12
发明(设计)人: 付婷;蔡力军;苏运东;蔡宇翔;孙浩淞;王雪晶;伊春凤;苏江文;王秋琳;刘心 申请(专利权)人: 国网福建省电力有限公司;国家电网公司;国网福建省电力有限公司信息通信分公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 福州元创专利商标代理有限公司 35100 代理人: 蔡学俊;陈章霖
地址: 350003 福*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明涉及一种基于开放数据的语料库构建方法和系统,该方法包括:S1:由初始设置的规则获取规则按照预测正确率从高到低进行排序的有序规则栈,利用有序规则栈构建初始预测模型,利用初始预测模型对原始数据库进行预测,得到驱动语料库;S2:基于步骤S1得到的驱动语料库,利用机器学习分类算法构建语料分类模型,基于语料分类模型对不断采集的原始数据库进行预测,将语料分类模型预测的结果不断加入到面向特定领域的语料库中,直到满足语料库构建在数量上的要求。与现有技术相比,本发明能够有效降低人工投入、大幅度减小业务专家投入、提升语料库质量,并可以用于不同语料库的构建过程中,有效降低了特定领域语料库的构建成本。
搜索关键词: 语料库 构建 语料库构建 分类模型 语料 原始数据库 预测 预测模型 领域语料库 驱动 初始设置 分类算法 规则获取 机器学习 正确率 减小 排序 采集 开放
【主权项】:
一种基于开放数据的语料库构建方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:由初始设置的规则获取规则按照预测正确率从高到低进行排序的有序规则栈,利用有序规则栈构建初始预测模型,利用初始预测模型对原始数据库进行预测,得到驱动语料库;S2:基于步骤S1得到的驱动语料库,利用机器学习分类算法构建语料分类模型,基于语料分类模型对不断采集的原始数据库进行预测,将语料分类模型预测的结果不断加入到面向特定领域的语料库中,直到满足面向特定领域的语料库构建在数量上的要求。
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