[发明专利]一种深度学习系统及深度学习识别方法

摘要

本发明公开了一种深度学习系统及深度学习识别方法，系统包括：数据输入接口、交换模块、存储模块、控制模块、计算模块和数据输出接口，其中，数据输入接口用于接收输入的数据；交换模块用于判断是否将所待识别数据以及第一深度学习算法模型存储到存储模块中；存储模块用于在交换模块的判断结果为是的情况下，存储待识别数据和第一深度学习算法模型；控制模块用于向计算模块发出针对待识别数据的识别指令；计算模块用于根据识别指令利用第一深度学习算法模型对待识别数据进行识别处理；数据输出接口用于输出计算模块的识别结果和其他设备针对待识别数据的识别结果。应用本发明实施例，可以提高对待识别数据的识别准确率。

主权项

1.一种深度学习系统，其特征在于，所述系统包括：数据输入接口、交换模块、存储模块、控制模块、计算模块和数据输出接口，其中，所述数据输入接口，用于接收输入的数据，所述输入的数据包括：待识别数据、第一深度学习算法模型以及其他设备采用第二深度学习算法模型针对所述待识别数据的识别结果；所述交换模块，用于根据所述待识别数据数据的标识信息和所述第一深度学习算法模型的标识信息，判断是否将所待识别数据以及所述第一深度学习算法模型存储到所述存储模块中；所述存储模块，用于在所述交换模块的判断结果为是的情况下，存储所述待识别数据和所述第一深度学习算法模型；所述控制模块，用于向所述计算模块发出针对所述待识别数据的识别指令；所述计算模块，用于根据所述识别指令获取所述第一深度学习算法模型和所述待识别数据，并利用所述第一深度学习算法模型对所述待识别数据进行识别处理；所述数据输出接口，用于输出所述计算模块的识别结果和所述其他设备针对所述待识别数据的识别结果。