[发明专利]情绪估计设备、方法和程序在审
申请号: | 201780064807.3 | 申请日: | 2017-12-27 |
公开(公告)号: | CN109890289A | 公开(公告)日: | 2019-06-14 |
发明(设计)人: | 小竹康代;中岛宏 | 申请(专利权)人: | 欧姆龙株式会社 |
主分类号: | A61B5/18 | 分类号: | A61B5/18;A61B5/00;A61B5/16;A61B5/0402;A61B5/0476;A61B5/053;A61B5/055;B60K28/06 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 黄纶伟;李辉 |
地址: | 日本国京*** | 国省代码: | 日本;JP |
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摘要: | 用于辅助驾驶的设备和方法,其中,该方法包括以下步骤:存储(S1110)表示对象的情绪的信息以及表示对象的活动的信息;生成(S1113)表示所存储的表示对象的情绪的信息与所存储的表示对象的活动的信息之间的关系的学习数据,并且将学习数据存储到存储器中;在生成学习数据之后基于由获取单元获取的表示对象的当前活动的信息和存储在存储器中的学习数据来估计(S1123)对象的当前情绪;以及基于所估计的当前情绪来提供(S1190)车辆的驾驶辅助。同样,提供了生产线控制和保健支持设备,其中,该设备基于所估计的情绪来提供生产线控制和保健支持。而且,提供了简单的、可广泛应用的情绪估计设备,该情绪估计设备能在没有用于监测外部事件的任何组件的情况下估计对象的情绪。在学习模式下,该设备通过利用监督数据和变量进行多重回归分析来生成用于估计在激发和效价上的情绪变化的回归方程,监督数据是表示对象的通过情绪输入装置(2)输入的情绪的信息,变量是由测量装置(3)从对象的测量数据项或者心脏电活动H、皮肤电位活动(G)、眼运动(EM)、运动(BM)和活动量(Ex)同时获取的特征量。该设备通过使用回归方程和对象的由测量装置(3)测得的测量数据项或心脏电活动(H)、皮肤电位活动(G)、眼运动(EM)、运动(BM)以及活动量(Ex)的特征量的变化来估计对象的情绪变化。 | ||
搜索关键词: | 情绪 学习数据 存储 估计设备 生产线控制 心脏电活动 测量装置 回归方程 监督数据 皮肤电位 情绪变化 存储器 活动量 数据项 特征量 眼运动 测量 多重回归分析 辅助驾驶 获取单元 驾驶辅助 输入装置 外部事件 学习模式 支持设备 效价 激发 监测 应用 | ||
【主权项】:
1.一种用于辅助车辆驾驶的设备,所述设备(100)包括:存储单元,所述存储单元被配置为存储表示对象的情绪的信息以及表示所述对象的活动的信息,其中,表示所述对象的情绪的信息包括与通过根据第一配置设置的至少一个第一传感器获取的生理参数有关的信息,并且其中,表示所述对象的活动的信息包括与通过根据第二配置设置的至少一个第二传感器获取的生理参数有关的信息,其中,所述第一传感器和所述第二传感器彼此不同,且/或所述第一配置和所述第二配置彼此不同;学习数据生成单元,所述学习数据生成单元被配置为生成学习数据并且将该学习数据存储到存储器中,该学习数据表示所存储的表示所述对象的情绪的信息与所存储的表示所述对象的活动的信息之间的关系;情绪估计单元,所述情绪估计单元被配置为,在生成所述学习数据之后,基于由获取单元获取的表示所述对象的当前活动的信息和存储在所述存储器中的学习数据,来估计所述对象的当前情绪;以及辅助单元,所述辅助单元被配置为,基于所估计的当前情绪来提供所述车辆的驾驶辅助。
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