[发明专利]生物粒子的分类系统和方法

摘要

本发明提供了一种使用自动基于图像的特征提取和分类架构对生物样本中的细胞和粒子进行分类的方法和系统。方法通过将掩模或一系列掩模施加到图像、基于彩色像素的内容和位置从所述图像的未掩模部分提取特征、选择所述提取的特征的子集以及将所述提取的特征的所述子集映射到分类器架构中来操作。在大多数情况下，第一级模型架构提供所述细胞或粒子的准确识别。在少数情况下，所述细胞或粒子的所述分类需要第二级步骤，所述第二级步骤需要结合第二级模型使用来自所述第一级的数值或分类值。

主权项

1.一种确定生物样本中的粒子的分类的方法，包括：采集所述粒子的图像；在处理器系统处接收所述粒子的所述图像；使用所述处理器系统执行存储在非暂态计算机可读介质上的计算机可执行代码，所述计算机可执行代码包括指令，当在所述处理器系统上执行时，所述指令导致所述处理器系统：执行提取例程，所述提取例程包括基于所述图像的像素的内容和位置从所述图像中提取多个特征，所述提取包括：将第一掩模施加到所述图像；基于施加所述第一掩模从所述图像采集第一组像素；以及从所述第一组像素中确定所述多个特征；选择所述提取的特征的子集；执行映射例程，所述映射例程包括将所述提取的特征的所述子集映射到分类器架构中，所述映射包括：使用第一级模型将所述提取的特征的所述子集与先前存储的数据集进行比较；基于所述提取的特征的所述子集与所述先前存储的数据集的所述比较来识别初步分类；使用所述第一级模型计算所述初步分类正确的概率值；以及当所述概率值等于或高于阈值时基于所述初步分类确定所述分类。