[实用新型]一种基于深度学习GPU具有视频分析的雷达测速装置有效
| 申请号： | 201720965511.6 | 申请日： | 2017-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN207133982U | 公开（公告）日： | 2018-03-23 |
| 发明（设计）人： | 钟磊;包福全 | 申请（专利权）人： | 安徽金赛弗信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G08G1/052 | 分类号： | G08G1/052 |
| 代理公司： | 安徽力澜律师事务所34127 | 代理人： | 王际复 |
| 地址： | 230088 安徽省合肥市高新区*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本实用新型公开了一种基于深度学习GPU具有视频分析的雷达测速装置，包括前端视频采集单元、雷达测速单元、GPU深度学习处理器、照片抓拍装置、存储单元、交管监控平台、传输单元、数据库，所述前端视频采集单元、雷达测速单元分别通过网络信号与GPU深度学习处理器电连接，所述GPU深度学习处理器通过网络信号分两路分别与照片抓拍装置及传输单元电连接，所述照片抓拍装置通过网络信号电连接一个存储单元，所述存储单元对接所在地区的交管监控平台，所述传输单元通过网络信号电连接一个数据库。本实用新型具有增强视频分析分辨率、精准识别三维图像且识别速度快，提高监管效率、降低事故发生率的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 gpu 具有 视频 分析 雷达 测速 装置 | ||
【主权项】：
一种基于深度学习GPU具有视频分析的雷达测速装置，包括：前端视频采集单元、雷达测速单元、GPU深度学习处理器、照片抓拍装置、存储单元、交管监控平台、传输单元、数据库，其特征在于：所述前端视频采集单元、雷达测速单元分别通过网络信号与GPU深度学习处理器电连接，所述GPU深度学习处理器通过网络信号分两路分别与照片抓拍装置及传输单元电连接，所述照片抓拍装置通过网络信号电连接一个存储单元，所述存储单元对接所在地区的交管监控平台，所述传输单元通过网络信号电连接一个数据库。
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