[发明专利]对象分类及模型训练方法、装置、介质和系统在审
| 申请号： | 201711481948.3 | 申请日： | 2017-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN108229556A | 公开（公告）日： | 2018-06-29 |
| 发明（设计）人： | 张行程;杨磊;林达华 | 申请（专利权）人： | 北京市商汤科技开发有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;王艳春 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区中*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种对象分类及模型训练方法、装置、介质和系统。对象分类模型包括特征提取器和分类器。训练方法包括：经特征提取器从包含对象的数据项中提取对象的特征；经分类器从预定义的候选类别集中下采样出部分类别，获取所提取的特征对于下采样出的部分类别的响应，以及基于响应对对象进行分类；以及根据分类的结果调整分类器和/或特征提取器中的参数。 | ||
| 搜索关键词： | 特征提取器 对象分类 分类器 模型训练 下采样 候选类别 结果调整 响应 数据项 预定义 分类 申请 | ||
【主权项】：
1.一种对象分类模型的训练方法，其特征在于，所述对象分类模型包括特征提取器和分类器，所述训练方法包括：经所述特征提取器从包含对象的数据项中提取所述对象的特征；经所述分类器从预定义的候选类别集中下采样出部分类别，获取所提取的特征对于下采样出的所述部分类别的响应，以及基于所述响应对所述对象进行分类；以及根据分类的结果调整所述分类器和/或所述特征提取器中的参数。
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