[发明专利]一种模式识别方法和装置有效
| 申请号： | 201711477788.5 | 申请日： | 2017-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN108154186B | 公开（公告）日： | 2020-11-13 |
| 发明（设计）人： | 苏鹏程;张一凡 | 申请（专利权）人： | 歌尔科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京市隆安律师事务所 11323 | 代理人： | 权鲜枝;吴昊 |
| 地址： | 266104 山东省青岛*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种模式识别方法和装置，该模式识别方法包括：对输入的训练数据进行特征提取，通过自适应核可能性模糊C均值聚类算法进行聚类分析后建立参考模型并保存至参考模型数据库；对输入的测试数据进行相同特征提取后得到测试特征向量，将测试特征向量与所述参考模型数据库中各参考模型执行模式匹配，得到模式识别结果。模式识别装置包括：训练单元和识别单元。本实施例的方案通过自适应核可能性模糊C均值聚类算法(AKPFCM)进行聚类分析后建立参考模型，能够根据特征数据的分布状况自适应调整核函数的参数，实现对特征数据更优的聚类，有效提高聚类性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模式识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种模式识别方法，其特征在于，该模式识别方法包括：对输入的训练数据进行特征提取，通过自适应核可能性模糊C均值聚类算法进行聚类分析后建立参考模型并保存至参考模型数据库；对输入的测试数据进行相同特征提取后得到测试特征向量，将测试特征向量与所述参考模型数据库中各参考模型模式匹配，得到模式识别结果。
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