[发明专利]一种画钟试验的评估系统及方法有效
| 申请号： | 201711477062.1 | 申请日： | 2017-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN108197564B | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 汪昕;史传进;丁晶;王清;毛玲艳;段濛;王亮 | 申请（专利权）人： | 复旦大学附属中山医院;复旦大学 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/774;G16H50/20 |
| 代理公司： | 上海容慧专利代理事务所(普通合伙) 31287 | 代理人： | 于晓菁 |
| 地址： | 200032 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种画钟试验的评估系统，包括用于采集画钟试验所得图像信息的采集模块；与所述采集模块相连的预处理模块，所述预处理模块对所述采集模块所采集的图像信息进行预处理；与所述预处理模块相连的分析模块，所述分析模块采用深度学习模型对预处理后的图像信息进行分析，所述深度学习模型采用卷积神经网络；与分析模块相连的评估模块，所述评估模块对所述分析模块得到的结果进行评价。本发明技术方案还提供了画钟试验的评估方法，形成了一套严谨的画钟试验的评价体系，无需人为进行评估，所以不受人为的主观因素影响，且不会受限于评价者的经验，只要能够操作该系统即可，整个系统具有高效率、低功耗、高便携度的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 试验 评估 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种画钟试验的评估系统，其特征在于，包括：用于采集画钟试验所得图像信息的采集模块；与所述采集模块相连的预处理模块，所述预处理模块对所述采集模块所采集的图像信息进行预处理；与所述预处理模块相连的分析模块，所述分析模块采用深度学习模型对预处理后的图像信息进行分析，所述深度学习模型采用卷积神经网络；与所述分析模块相连的评估模块，所述评估模块对所述分析模块得到的结果进行评价。
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