[发明专利]兴趣点新增率预测模型训练及预测方法、装置及存储介质有效
| 申请号： | 201711457811.4 | 申请日： | 2017-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN108182240B | 公开（公告）日： | 2022-02-25 |
| 发明（设计）人： | 吴俊;柯海帆 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9537 | 分类号： | G06F16/9537 |
| 代理公司： | 北京鸿德海业知识产权代理有限公司 11412 | 代理人： | 袁媛 |
| 地址： | 100085 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了兴趣点新增率预测模型训练及预测方法、装置及存储介质，其中预测方法包括：当需要对任一区域的POI新增率进行预测时，分别获取区域当前时刻的POI维度特征以及情报维度特征；将获取到的特征输入预先训练得到的POI新增率预测模型，得到区域的POI新增率预测结果。应用本发明方案，可准确地预测出不同区域的POI新增率，后续可根据新增率的大小来安排不同区域的更新频率，从而使得更新频率的安排更为合理，进而节省了采集资源等。 | ||
| 搜索关键词： | 兴趣 新增 预测 模型 训练 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种兴趣点POI新增率预测模型训练方法，其特征在于，包括：针对作为训练样本的每个区域，分别获取所述区域的以下信息：采集时刻所述区域的POI维度特征，所述采集时刻为将当前时刻减去第一预定时长得到的时刻；采集时刻所述区域的情报维度特征；从采集时刻到当前时刻的第一预定时长内，所述区域的POI新增率；根据获取到的作为训练样本的区域的POI维度特征、情报维度特征以及POI新增率，训练得到POI新增率预测模型。
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