[发明专利]一种文章热度预测系统及预测方法在审
| 申请号： | 201711454719.2 | 申请日： | 2017-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN108182239A | 公开（公告）日： | 2018-06-19 |
| 发明（设计）人： | 聂敏;连德富;孙俊 | 申请（专利权）人： | 成都寻道科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 成都天嘉专利事务所(普通合伙) 51211 | 代理人： | 苏丹 |
| 地址： | 611730 四川省成都市郫都区德源*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及文本分析技术领域，具体涉及一种文章热度预测系统及预测方法。一种文章热度预测系统，包括：获取模块，映射模块，回归模型建立模块，LSTM预测模块。本发明通过LSTM来对文章的热度进行预测，在预测时既考虑了当前时刻该文章的阅读量信息、转发量信息、点赞量信息、评论量信息和引用量信息等，又考虑到了当前时刻之前多个预定时间长度内的数据信息，提高了文章热度预测的准确率，使预测结果更加可信。 | ||
| 搜索关键词： | 量信息 热度 预测系统 预测 回归模型 获取模块 建立模块 数据信息 文本分析 映射模块 预测结果 预测模块 准确率 可信 引用 转发 阅读 评论 | ||
【主权项】：
1.一种文章热度预测系统，其特征在于，包括：获取模块，用于获取该文章在当前时刻之前的多个连续预定时间长度内的数据信息，并将获取的数据信息传送至映射模块；映射模块，用于接收获取模块的数据信息，将数据信息转化成对应的向量数据序列，并将向量数据序列传送至回归模型建立模块；回归模型建立模块，用于根据映射模块传送过来的向量数据序列建立对应预定时间长度内该文章热度值的回归模型；LSTM预测模块，利用当前时刻之前的多个连续预定时间长度内的文章热度值回归模型预测当前时刻该文章的热度值。
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