[发明专利]一种基于向量空间模型的关系词映射方法

摘要

本发明公布了一种基于向量空间模型的关系词映射方法，属于自然语言处理领域。本发明方法的基本步骤如下：首先采用关系词与实体对之间的对应关系，通过统计实体对出现的频率及特异性构造每个关系词的特征向量。其次采用向量空间模型计算关系词与对应谓语的相似度，选取相似度值较高的谓语作为关系词的候选。最后将所有关系词的候选排序，选取具有最高可信度的谓语候选构造映射词典。本发明提出的关系词谓语映射方法，能够为自然语言中关系词与RDF图数据中谓语的自动映射提供一种有效的解决方案，达到使自然语言转换为图数据进行相应匹配的目的。

主权项

一种基于向量空间模型的关系词映射方法，其特征在于该方法包括：第1、利用RDF图数据中实体对之间的路径，确定每一个关系词的可能候选谓语或谓语路径；第2、将候选的谓语路径，根据他们的顶点对，构造特征向量，用以表征每一个谓语候选，同时用于计算与关系词的相似度；第3、使用自然语言中的实体对，也可以生成关系词对应的文档集，从而构造关系词的特征向量；第4、对一个关系词的每一个谓语候选，按照第2步、第3步得到特征向量，分别计算对应的相似度，最后按照得到结果进行排序，选取相似度较高的谓语作为候选。