[发明专利]一种肺结节自动检测方法及系统有效
申请号: | 201711436019.0 | 申请日: | 2017-12-26 |
公开(公告)号: | CN108133476B | 公开(公告)日: | 2022-02-01 |
发明(设计)人: | 殷保才;王凤艳;刘聪 | 申请(专利权)人: | 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/10 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王莹;李相雨 |
地址: | 230088 安徽省合肥市高新区*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明实施例提供一种肺结节自动检测方法及装置,所述方法包括:获取待检测肺部影像,从所述肺部影像中获取候选肺结节影像;所述候选肺结节影像为所述肺部影像中包含肺结节的部分子影像;将所述候选肺结节影像作为预先构建的肺结节识别模型的输入,获得所述候选肺结节影像对应的肺部位置是否出现肺结节的检测结果。所述方法能够更加准确完成对待检测肺部影像的分割,同时利用根据大量样本数据预先构建的神经网络识别模型,对分割后的影像进行识别,获得肺结节,本方法具有适应性强,检测准确的有益效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 结节 自动检测 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种肺结节自动检测方法,其特征在于,包括:获取待检测肺部影像,从所述肺部影像中获取候选肺结节影像;所述候选肺结节影像为所述肺部影像中包含肺结节的部分子影像;将所述候选肺结节影像作为预先构建的肺结节识别模型的输入,获得所述候选肺结节影像对应的肺部位置是否出现肺结节的检测结果。
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