[发明专利]人脸姿态估计方法、装置、终端及存储介质有效
| 申请号： | 201711435399.6 | 申请日： | 2017-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN108197547B | 公开（公告）日： | 2019-12-17 |
| 发明（设计）人： | 陈淑华;牟永强 | 申请（专利权）人： | 深圳云天励飞技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 44334 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 | 代理人： | 曾柳燕;孙芬 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种人脸姿态估计方法，包括：输入待估计的人脸姿态图像；根据第一分类模型对所述待估计的人脸姿态图像进行粗分类，以识别出所述待估计的人脸姿态图像是否为全侧脸人脸图像；当所述第一分类模型识别出所述待估计的人脸姿态图像为全侧脸人脸图像时，输出待估计的人脸姿态图像为全侧脸；当所述第一分类模型识别出所述待估计的人脸姿态图像不为全侧脸人脸图像时，根据第二分类模型对所述待估计的人脸姿态图像进行细分类；及输出待估计的人脸姿态图像的人脸姿态值。本发明还提供一种人脸姿态估计装置、终端及存储介质。本发明实现了由粗分到精细的人脸姿态估计，提高了人脸姿态估计的效率，获得了较佳的人脸姿态估计效果。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸姿态 人脸姿态估计 图像 分类模型 全侧 人脸图像 存储介质 终端 输出 粗分类 细分类 精细 | ||
【主权项】：
1.一种人脸姿态估计方法，应用于终端中，其特征在于，所述方法包括：/n输入待估计的人脸姿态图像；/n根据第一分类模型对所述待估计的人脸姿态图像进行粗分类，以识别出所述待估计的人脸姿态图像是否为全侧脸人脸图像；/n当所述第一分类模型识别出所述待估计的人脸姿态图像为全侧脸人脸图像时，输出待估计的人脸姿态图像为全侧脸；/n当所述第一分类模型识别出所述待估计的人脸姿态图像不为全侧脸人脸图像时，根据残差神经网络模型对所述待估计的人脸姿态图像进行细分类，并输出待估计的人脸姿态图像的人脸姿态值，所述姿态值包括俯仰角、偏转角和翻滚角。/n
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