[发明专利]一种人工神经网络计算装置和方法有效
| 申请号： | 201711426401.3 | 申请日： | 2017-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN108154228B | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 上海寒武纪信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 熊永强 |
| 地址： | 201203 上海市浦东*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种人工神经网络计算方法，利用人工神经网络计算装置对多层人工神经网络的进行训练，包括：对多层人工神经网络中的各层依次执行正向运算，对于多层人工神经网络的每一层，正向运算包括：映射单元对输入数据进行处理，以得到处理后的输入数据；存储单元存储处理后的输入数据；运算单元读取处理后的输入数据，进行人工神经网络运算，得到人工神经网络的输出数据；按照与正向运算相反的顺序，对多层人工神经网络中的各层依次执行反向运算；对多层人工神经网络中的各层进行权值更新；重复执行上述各个步骤多次，完成多层人工神经网络的训练。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 人工 神经网络 计算 装置 方法 | ||
【主权项】：
一种人工神经网络计算方法，其特征在于，使用人工神经网络计算装置对多层人工神经网络进行训练，所述人工神经网络计算装置包括：映射单元、存储单元和运算单元，所述人工神经网络计算方法包括：对多层人工神经网络中的各层依次执行正向运算，对于所述多层人工神经网络的每一层，所述正向运算包括：所述映射单元对输入数据进行处理，以得到处理后的输入数据；所述存储单元存储所述处理后的输入数据；所述运算单元读取所述处理后的输入数据，进行人工神经网络运算，得到人工神经网络的输出数据；按照与所述正向运算相反的顺序，对所述多层人工神经网络中的各层依次执行反向运算；对所述多层人工神经网络中的各层进行权值更新；重复执行上述各个步骤多次，完成多层人工神经网络的训练。
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