[发明专利]一种基于局部特征匹配的图像搜索方法及系统在审
| 申请号： | 201711426005.0 | 申请日： | 2017-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN108121806A | 公开（公告）日： | 2018-06-05 |
| 发明（设计）人： | 严灵毓;王春枝;路翰霖;张鸿鑫;袁露;傅稼润 | 申请（专利权）人： | 湖北工业大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 王戈 |
| 地址： | 430000 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开一种基于局部特征匹配的图像搜索方法及系统，该方法包括预处理多幅搜索图像和一幅查询图像，获得多个预处理搜索图像和一个预处理查询图像；分别提取所述多个预处理搜索图像的局部特征和一个所述预处理查询图像的局部特征，获得搜索局部特征和查询局部特征；根据所述搜索局部特征获得哈希码索引库和哈希函数；将所述查询局部特征通过哈希函数计算对应的哈希码，获得查询哈希码；将所述查询哈希码与所述哈希码索引库匹配，计算所述查询图像与多幅所述搜索图像的相似度值；将所述相似度值按照降序排序，获取前N个相似度值对应的所述搜索图像。通过对查询图像的局部特征进行提取，通过哈希函数进行图像的编码匹配，提高了图像搜索的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 局部特征 预处理 查询图像 搜索图像 哈希码 匹配 哈希函数 图像搜索 相似度 查询 索引库 搜索 降序排序 图像 | ||
【主权项】：
一种基于局部特征匹配的图像搜索方法，其特征在于，所述搜索方法具体包括：采集多幅搜索图像和一幅查询图像；预处理所述多幅搜索图像和所述一幅查询图像，获得多个预处理搜索图像和一个预处理查询图像；分别提取所述多个预处理搜索图像的局部特征和一个所述预处理查询图像的局部特征，获得搜索局部特征和查询局部特征；根据所述搜索局部特征获得哈希码索引库和哈希函数；将所述查询局部特征通过所述哈希函数计算对应的哈希码，获得查询哈希码；将所述查询哈希码与所述哈希码索引库匹配，计算所述查询图像与多幅所述搜索图像的相似度值；将所述相似度值按照降序排序，获取前N个相似度值对应的所述搜索图像。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于湖北工业大学，未经湖北工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711426005.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
