[发明专利]基于位置社交网络的用户关系强度预测方法、装置及设备

摘要

本发明公开了基于位置社交网络的用户关系强度方法，先获取包含时间信息和位置信息的用户签到数据和已标注的用户标志对；将用户标志按照时间信息和位置信息进行排列，确定时间上下文序列和位置上下文序列；再提取用户的时间上下文共现特征和位置上下文共现特征；利用上下文共现特征训练多视角分类器，利用多视角分类器预测用户间的时间关系强度得分和位置关系强度得分；最后对上述得分进行决策融合，确定用户间的最终关系强度值。可见，本发明综合考虑了时间上下文共现和位置上下文共现，提高了预测精度。本发明还提供了一种基于位置社交网络的用户关系强度预测装置、设备以及一种计算机可读存储设备，其作用与上述方法的作用相对应。

主权项

1.一种基于位置社交网络的用户关系强度预测方法，其特征在于，包括：获取包含时间信息和位置信息的用户签到数据，和已标注的用户标志对；将所述用户签到数据中的用户标志分别按照所述时间信息和所述位置信息进行排列，确定时间上下文序列和位置上下文序列；分别根据所述时间上下文序列和所述位置上下文序列，确定用户的时间上下文共现特征和位置上下文共现特征；预先利用所述时间上下文共现特征和所述位置上下文共现特征分别训练多视角分类器，利用所述多视角分类器分别预测用户间的时间关系强度得分和位置关系强度得分；对所述时间关系强度得分和所述位置关系强度得分进行决策融合，确定用户间的最终关系强度值。