[发明专利]一种基于YCrCb的低对比度图像增强方法有效
申请号: | 201711419443.4 | 申请日: | 2017-12-25 |
公开(公告)号: | CN108122213B | 公开(公告)日: | 2019-02-12 |
发明(设计)人: | 张弘;李岩;杨一帆 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00 |
代理公司: | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人: | 安丽 |
地址: | 100191*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于YCrCb的低对比度图像增强方法,包括以下步骤:(1)对获取的原始图像利用梯形低通滤波器进行图像去噪。(2)将去噪后图像进行RGB颜色空间和YCrCb颜色空间的转换,得到图像亮度分量。(3)采用传统空间域线性变换方法对亮度分量图像进行分段线性变换。(4)将变换后图像进行Gamma校正。(5)利用单尺度Retinex算法对校正后图像进行高斯滤波,估计出照度分量和反射分量图像。(6)针对反射分量图像,利用高斯锐化算法进行图像锐化。(7)将锐化图像进行YCrCb颜色空间和RGB颜色空间的转换。 | ||
搜索关键词: | 图像 低对比度图像 分量图像 颜色空间 锐化 反射 亮度分量图像 图像亮度分量 低通滤波器 传统空间 分段线性 高斯滤波 图像去噪 图像锐化 线性变换 原始图像 照度分量 单尺度 转换 高斯 去噪 算法 校正 | ||
【主权项】:
1.一种基于YCrCb的低对比度图像增强方法,其特征在于包括以下步骤:(1)针对对比度低于60:1的场景下获取的原始图像,利用梯形低通滤波器进行图像去噪处理,获得噪声去除后平滑的图像;(2)针对步骤(1)获得的图像,进行RGB颜色空间和YCrCb颜色空间的转换,将R,G,B分量转化为亮度和色度分量;(3)利用空间域线性变换方法对步骤(2)亮度分量图像进行分段线性变换,得到变换后的图像;(4)针对步骤(3)获得的图像,进行Gamma校正,获得比分段线性变换后亮度增强的图像;(5)采用单尺度Retinex算法对步骤(4)获得的增强的图像进行高斯滤波,估计出照度分量,并在Log域中,将估计的照度分量进行去除,得到反射分量图像;(6)针对步骤(5)所获得反射分量图像,利用高斯锐化算法对其进行图像锐化,得到锐化后的反射分量图像;(7)将步骤(6)中锐化后的反射分量图像进行RGB颜色空间转换并输出图像。
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