[发明专利]一种基于多维组合变量的4G用户流失预警方法和系统在审
| 申请号： | 201711407973.7 | 申请日： | 2017-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN109962795A | 公开（公告）日： | 2019-07-02 |
| 发明（设计）人： | 曾国文;赵宝峰;周小乐;杨志勇 | 申请（专利权）人： | 中国移动通信集团广东有限公司;中国移动通信集团公司 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24;H04W24/08 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;李相雨 |
| 地址： | 510623 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于多维组合变量的4G用户流失预警方法和系统，所述方法包括：获取影响用户流失的显著指标，所述显著指标包括消费异动指标、竞争对手影响指标、不正常沉默指标、异地漫游指标和使用时间指标；通过已训练的用户流失预警模型计算流失概率，若流失概率大于设定阈值，则确定该用户为即将流失用户。归纳成消费异动指标、竞争对手影响指标、不正常沉默指标、异地漫游指标和使用时间指标5个影响维度，运用主成分分析思想，对维度内的多个变量进行重组整合成信息价值最大化的建模指标，解决估算方程共线性和原始数据信息丢失问题，使得业务指标价值最大化，提升数据预测准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 价值最大化 多维组合 竞争对手 时间指标 异地漫游 影响指标 维度 异动 预警 原始数据信息 主成分分析 多个变量 数据预测 业务指标 影响用户 预警模型 共线性 概率 建模 整合 估算 归纳 | ||
【主权项】：
1.一种用户流失预警方法，其特征在于，包括：获取影响用户流失的显著指标，所述显著指标包括消费异动指标、竞争对手影响指标、不正常沉默指标、异地漫游指标和使用时间指标；通过已训练的用户流失预警模型计算流失概率，若流失概率大于设定阈值，则确定该用户为即将流失用户。
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