[发明专利]基于鲁棒联合稀疏特征提取的图像识别方法有效

专利信息
申请号: 201711395792.7 申请日: 2017-12-21
公开(公告)号: CN108121965B 公开(公告)日: 2020-04-21
发明(设计)人: 赖志辉;陈育东;张赟 申请(专利权)人: 深圳大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 深圳市添源知识产权代理事务所(普通合伙) 44451 代理人: 黎健任
地址: 518000 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明提供了一种基于鲁棒联合稀疏特征提取的图像识别方法,以LPP算法为基础,引入L2,1范数设计一个更为鲁棒的特征提取方法来增强经典算法的鲁棒性。之后设计了一个有效的迭代算法求得模型的最优解,同时证明了该迭代算法的收敛性,建立了新方法和经典方法的理论联系。在仿真数据集(COIL20、ORL)上验证了本发明的有效性。
搜索关键词: 基于 联合 稀疏 特征 提取 图像 识别 方法
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳大学,未经深圳大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201711395792.7/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top