[发明专利]用于人识别的拟吉布斯结构采样的深层置换的方法和装置有效
| 申请号： | 201711381816.3 | 申请日： | 2017-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN108229347B | 公开（公告）日： | 2022-01-18 |
| 发明（设计）人： | 廖鑫鹏;孙昕尧;任小波;汪灏泓 | 申请（专利权）人： | TCL科技集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/02 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 王永文;刘文求 |
| 地址： | 516006 广东省惠州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开提供了一种用于人识别的拟吉布斯结构采样的深层置换的方法和装置。所述方法可以包括获得一个以上的输入图像。所述输入图像包括含有兴趣点的图库组和含有人检测的图像的探查组，并且所述一个输入图像对应于一个人。所述方法还可以包括使用深层神经网络从所述输入图像中提取N个特征映射，N为自然数；使用条件随机场图形模型构建所述N个特征映射的N个结构样本；从嵌入在所述N个结构样本中的隐式的共有潜在特征空间中学习所述N个结构样本；并且根据所学习的结构，从包括与图库组中的图像相同的兴趣点的探查组中识别一个以上的图像。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 识别 拟吉布斯 结构 采样 深层 置换 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.用于人识别的拟吉布斯结构采样的深层置换的方法，其特征在于，所述方法包括：获得一个以上的输入图像，其中所述输入图像包括有兴趣点的图库组和包括人物检测图像的探查组；采用深层神经网络从所述输入图像中提取N个特征映射，N为自然数；采用条件随机场图形模型构建所述N个特征映射的N个结构样本；从嵌入在所述N个结构样本中的共有潜在特征空间中学习所述N个结构样本；从包含与所述图库组中的图像相同的兴趣点的所述探查组中识别一个以上的所述图像。
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